Alternatives and similar repositories for Deep-Learning

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  机器学习项目实战
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  ☆125Updated 5 years ago
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  个人深度学习项目整理
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  机器学习算法项目
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• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆49Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
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  ☆42Updated 6 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆180Updated 5 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆162Updated 2 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆111Updated 4 years ago
• aimi-cn / AILearners
  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆641Updated 4 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆151Updated 4 years ago
• w1449550206 / Cancer-prediction-based-on-logistic-regression
  基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
  ☆30Updated 5 years ago
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  Opencv 计算机视觉实战
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• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• lansinuote / Machine-Learning-In-Numpy
  纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn
  ☆107Updated 3 years ago
• shenqiang0601 / machine_learning
  机器学习实战项目，主要运用于各个行业中的需求，实现分类、回归预测分析，主要运用：线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法；
  ☆47Updated last year
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆218Updated 9 months ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆85Updated 5 years ago
• myLoveOneTwo / Machine_Learning-2
  西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战
  ☆41Updated 5 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
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• AaronJny / DeepLearningExamples
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• datawhalechina / team-learning-cv
  主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。
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  基于Tensorflow2的深度学习开源书籍
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  Python实现神经网络算法识别手写数字集
  ☆62Updated 5 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
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  ☆363Updated 5 years ago
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