CodingChaozhang / Deep-LearningLinks
深度学习的实战项目
☆322Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-Learning
Users that are interested in Deep-Learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆34Updated 5 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆120Updated 5 years ago
- Opencv 计算机视觉实战☆175Updated 5 years ago
- 机器学习项目实战☆216Updated 4 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆209Updated 6 months ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有:机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战☆616Updated 4 years ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆82Updated 4 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆41Updated 5 years ago
- 个人深度学习项目整理☆12Updated 6 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 3 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆170Updated 5 years ago
- 一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法,决策树(Iris鸢尾花数据集),KNN(mnist手写数字数据集),朴素贝叶斯分类西瓜数据集,trec06c数据集垃圾邮件分类(spam),逻辑斯蒂回归,随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比,mnist中8和9的二分类,泰坦尼克号…☆182Updated 6 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- Python实现神经网络算法识别手写数字集☆63Updated 5 years ago
- 基于Tensorflow2的深度学习开源书籍☆346Updated 4 years ago
- 深度学习中的一些小Demo。☆418Updated 2 years ago
- 机器学习算法经典案例☆110Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆85Updated 5 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- ☆119Updated 3 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆74Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- 西瓜书,课后习题☆131Updated 3 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆366Updated 11 months ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆64Updated 4 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆350Updated 4 years ago
- 使用tensorflow和cnn做的图像识别,对四种花进行了分类。☆619Updated 5 years ago