CodingChaozhang / Deep-LearningLinks
深度学习的实战项目
☆340Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-Learning
Users that are interested in Deep-Learning are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆33Updated 5 years ago
- 机器学习项目实战☆234Updated 5 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆125Updated 5 years ago
- 个人深度学习项目整理☆12Updated 6 years ago
- 机器学习算法项目☆987Updated 4 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆42Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆180Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆162Updated 2 years ago
- 机器学习算法经典案例☆111Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有:机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战☆641Updated 4 years ago
- 阿里云天池大赛赛题解析☆151Updated 4 years ago
- 基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良/恶性乳腺癌肿瘤预测】☆30Updated 5 years ago
- Opencv 计算机视觉实战☆185Updated 5 years ago
- Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/☆158Updated 4 years ago
- 纯python实现机器学习算法,非套用sk-learn☆107Updated 3 years ago
- 机器学习实战项目,主要运用于各个行业中的需求,实现分类、回归预测分析,主要运用:线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法;☆47Updated last year
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆218Updated 9 months ago
- 吴恩达机器学习算法Python实现,附详细的代码注释。☆85Updated 5 years ago
- 西瓜书,sklearn源码,李航统计学,机器学习实战☆41Updated 5 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆150Updated 4 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆88Updated 5 years ago
- 深度学习中的一些小Demo。☆421Updated 2 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。☆375Updated last year
- 基于Tensorflow2的深度学习开源书籍☆347Updated 5 years ago
- Python实现神经网络算法识别手写数字集☆62Updated 5 years ago
- Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)☆83Updated 5 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆363Updated 5 years ago
- 《机器学习》(西瓜书)代码实战☆904Updated 5 months ago