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深度学习的实战项目
☆318Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Deep-Learning
Users that are interested in Deep-Learning are comparing it to the libraries listed below
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- 这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目☆34Updated 5 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆117Updated 5 years ago
- 个人深度学习项目整理☆12Updated 6 years ago
- 基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。☆15Updated 7 years ago
- 猫狗识别分类(深度学习入门案例),使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释,适合新手直接上手Run!☆206Updated 5 months ago
- 机器学习项目实战☆208Updated 4 years ago
- 机器学习入门 :手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆40Updated 5 years ago
- 基于CNN学习ImageNet数据集,实现一个能识别狗品种的图像分类器☆16Updated 6 years ago
- 利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性☆16Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- Python实现神经网络算法识别手写数字集☆62Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆159Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的手写数字识别☆84Updated 5 years ago
- 基于cuda11.1的pytorch—————三天玩转yolo项目————用于头盔目标检测的yolov5应用☆30Updated 2 years ago
- Opencv 计算机视觉实战☆175Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 机器学习实战项目,主要运用于各个行业中的需求,实现分类、回归预测分析,主要运用:线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、支持向量机、朴素贝叶斯、主成分分析等算法;☆37Updated last year
- 人工智能概论大作业---基于ANN与KNN的图像分类☆10Updated 4 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别(基于ResNet50预训练模型,超详细)☆78Updated 2 years ago
- 使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题☆12Updated 4 years ago
- 基于 Mask R-CNN 框架,识别鸟类图像☆34Updated 6 years ago
- 深度学习实战项目(图像识别、语音识别、文本处理等)☆14Updated 5 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆53Updated 6 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆64Updated 4 years ago
- 图像处理课程的一个课程设计,基于深度学习的细胞数目识别与计数☆40Updated 6 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆169Updated 5 years ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆246Updated 5 years ago
- ☆120Updated 3 years ago