Alternatives and similar repositories for Deep-Learning

Users that are interested in Deep-Learning are comparing it to the libraries listed below

• zhongqiangwu960812 / DeepLearningProjects
  这里主要存放做过的深度学习的一些实战项目
  ☆33Updated 5 years ago
• taon1607 / ML-projects-practicing
  机器学习项目实战
  ☆233Updated 5 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆125Updated 5 years ago
• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆219Updated 8 months ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆160Updated 2 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆180Updated 5 years ago
• xingzai0617 / my_deep_project
  个人深度学习项目整理
  ☆12Updated 6 years ago
• tinyzqh / Opencv-Computer-Vision-Practice-Python-
  Opencv 计算机视觉实战
  ☆183Updated 5 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆49Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆42Updated 5 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆186Updated 6 years ago
• w1449550206 / Cancer-prediction-based-on-logistic-regression
  基于逻辑回归的癌症预测案例——【癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测】
  ☆30Updated 5 years ago
• SpringMagnolia / NLPnote
  Gitbook Address: https://app.gitbook.com/@nlpgroup/s/nlpnote/
  ☆158Updated 4 years ago
• aimi-cn / AILearners
  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆641Updated 4 years ago
• Mryangkaitong / python-Machine-learning
  机器学习算法项目
  ☆987Updated 3 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆88Updated 5 years ago
• Day-yong / Machine_Learning
  机器学习算法经典案例
  ☆110Updated 4 years ago
• AaronJny / DeepLearningExamples
  深度学习中的一些小Demo。
  ☆419Updated 2 years ago
• RobinLuoNanjing / MachineLearning_Ng_Python
  吴恩达机器学习算法Python实现，附详细的代码注释。
  ☆85Updated 4 years ago
• shenqiang0601 / deep_learning
  深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目，由浅入深，涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.
  ☆53Updated 5 months ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆356Updated 5 years ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆149Updated 4 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆74Updated 7 years ago
• guangyaooo / MLTemplate
  机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现，包括混合高斯模型，KMeans，决策树，随机森林，K近邻，线性判别分析，逻辑斯蒂回归（梯度下降法，牛顿法），多层感知机（分类+回归），Naive Bayes（离散+高斯），多分类SVM，线性回归，隐马…
  ☆150Updated 4 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆123Updated 6 years ago
• apachecn / Kaggle
  ☆120Updated 3 years ago
• Jinec98 / trash_classify
  响应习大大的号召，进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。
  ☆245Updated 6 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆16Updated 4 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆55Updated 7 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago