lliuz / KeigoHigashino
数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘
☆67Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for KeigoHigashino:
Users that are interested in KeigoHigashino are comparing it to the libraries listed below
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆75Updated 4 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 5 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆101Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆62Updated 9 years ago
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆169Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆422Updated 4 months ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆33Updated 6 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 本科毕业设计的内容，社交媒体文本中的情感分析，运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆43Updated 3 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆48Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆185Updated 5 years ago
- 基于微博的数据挖掘与社交舆情分析☆212Updated 6 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆74Updated 2 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆161Updated 6 years ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆37Updated 4 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 多线程爬取电商评论数据，进行情感分析并通过web页面展示效果☆11Updated 4 years ago
- 與情分析系统，包括爬虫、数据清洗、文本摘要、主题分类、情感倾向性识别以及分析结果数据可视化☆383Updated 2 years ago
- 基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析☆98Updated 3 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆19Updated 6 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆79Updated 7 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分 析☆135Updated 6 years ago
- 爬取京东商品所有评论，利用情感分析，判断商品是否值得买☆60Updated 5 years ago
- 数据科学基础大作业：实现的技术包括利用python爬虫，爬取关键词搜索的微博正文，特定微博下的评论；预处理微博文本；手写textRank；聚类，kmeans，DBSCAN，层次聚类；情感词典情感分析；pyecharts可视化绘图☆69Updated last year
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆121Updated 7 years ago