fly51fly / Practical_Python_Programming_2021
北邮《Python编程与实践》课程(2021)
☆161Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Practical_Python_Programming_2021
Users that are interested in Practical_Python_Programming_2021 are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 北邮《Python编程与实践》课程资料☆748Updated 3 years ago
- 水很深的深度学习☆128Updated last year
- 开源Excel教程。☆141Updated 2 years ago
- 全中文的人工智能教程和推荐资料,只选“精品”,如“钻石”般精致。☆108Updated 3 years ago
- numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传 统机器学习算法☆235Updated 5 years ago
- PyTorch深度学习开源电子书☆135Updated 3 years ago
- Mathematica non est instrumentum sed ideum.☆38Updated 2 years ago
- 北邮《网络搜索原理》课程(2020)☆105Updated 4 years ago
- 计算机、人工智能学习网站、工具、技巧合集 | A collection of ComputerScience and DeepLearning tutorial and tools.☆330Updated 8 months ago
- ☆314Updated 2 years ago
- Datawhale 开源项目管理委员会(Datawhale Open-source Project Management Committee,简称DOPMC)☆222Updated last month
- Matplotlib中文教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/☆491Updated 2 years ago
- The Chinese version of the book: The Unwritten Rules of Ph.D. Research.☆59Updated 10 months ago
- 现代科研指北☆227Updated last year
- 巨硬的NumPy☆413Updated last year
- ☆121Updated 3 years ago
- 《科研论文配图》组队学习☆80Updated last year
- A Note for Machine Learning Algorithms☆90Updated last month
- 数学系本科三年级《最优化理论与方法》☆169Updated 4 years ago
- 深度学 习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。声明:所有内容来自(仅供学习):https://github.com/scutan90/DeepLearni…☆611Updated 5 years ago
- ☆49Updated 2 years ago
- 高级可视化神器plotly的学习☆63Updated last year
- 概率论与数理统计笔记(《概率论与数理统计》陈希孺院士、《概率论与数理统计教程》茆诗松教授以及相关资料)☆140Updated 3 years ago
- 《像计算机科学家一样思考python》(第2版) 中文版带习题答案☆18Updated 6 years ago
- a chinese tutorial of git☆152Updated last year
- 李航统计学习方法 PPT☆110Updated 8 years ago
- Kaggle 项目实战(教程) = 文档 + 代码 + 视频☆103Updated 7 years ago
- 本课程面对具有一定机器学习基础,但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer,尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中,力求用代码展示每个模型背后的设计思想,同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变,做到既知树木也知森林。☆86Updated last year
- 这是我学习MIT18.06线性代数课所收集的学习材料☆155Updated 3 months ago
- 陈希孺 概率论与数理统计基础☆57Updated 3 years ago