ding1998 / ResNet38
采用38层的残差网络进行深度训练,提取图像特征,用作图像分类。可训练自己的数据集。
☆27Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for ResNet38:
Users that are interested in ResNet38 are comparing it to the libraries listed below
- 该项目是基于pytorch框架,使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割☆16Updated last year
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆26Updated 2 years ago
- 使用深度学习网络(目标检测/特征提取/特征匹配)建立的图像精准检索系统☆32Updated 4 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆16Updated 2 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆23Updated 2 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆163Updated 6 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目,从熟悉到熟练图像分类的流程,搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆66Updated 5 years ago
- CNN 图像多分类问题☆24Updated 5 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆121Updated 6 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆113Updated 5 years ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆83Updated last year
- 病虫害识别,对于专一一种病虫害的识别☆16Updated 5 years ago
- python实现的图像检索系统,包括特征提取、建立图像库、建立索引、特征比对和结果评估。☆12Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆77Updated 4 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆175Updated 4 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆59Updated 4 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型(Resnet网络,迁移学习)☆14Updated 2 years ago
- 【图像分类】使用卷积神经网络CNN对手势进行识别☆23Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆126Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的遥感图像分类☆61Updated 3 years ago
- PCA+SVM+KFold方法人脸识别(Face Detection using PCA+SVM)☆65Updated 6 years ago
- fine-Grained classify 细颗粒度图像分类☆12Updated 2 years ago
- 使用现代卷积神经网络架构(例如ResNet,DenseNet)对38类植物病害进行识别,并生成一个简单的UI操作界面☆25Updated 3 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆85Updated 5 months ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码☆28Updated 4 years ago
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆23Updated last year
- 1.原理介绍: 人脸检测利用opencv进行图像处理,借用keras框架搭建卷积神经网络,对图像进行特征提取与特征训练,再利用训练好的分类模型进行预测,再将预测标签实时打在每一帧图片上,实现实时人脸检测与人脸标注. 2.具体步骤: 2.2数据获取:借由opencv自带的人脸…☆20Updated 3 years ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆27Updated 2 years ago
- 深度学习图像分类的入门教程☆280Updated 5 years ago