daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、 迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springboot)开发。用户通过微信小程序或网站上传图像到服务端，服务端返回所属类别。
☆113Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆111Updated 5 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆70Updated 2 months ago
- 此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。☆81Updated 4 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆119Updated 4 years ago
- 医学图像识别(二分类)☆19Updated 4 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆62Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框 架实现的图像分类网络☆73Updated 4 years ago
- 医学图像分割☆81Updated 6 years ago
- 这是我用Django框架弄的图像分类.☆23Updated 7 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆88Updated 4 years ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）☆62Updated 3 years ago
- 从X光胸片医疗影像中AI智能识别肺炎及病原体种类的辅助诊断平台，包含网页、微信小程序、APP。☆92Updated 4 years ago
- 使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统☆26Updated 4 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆118Updated 5 years ago
- 基于纹理的图像分割☆9Updated 6 years ago
- 基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue☆474Updated 8 months ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆64Updated 3 years ago
- 病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别☆15Updated 5 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）☆11Updated 2 years ago
- 大数据医疗——肝癌影像AI诊断☆15Updated 5 years ago
- 采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。☆25Updated 4 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。☆148Updated 4 years ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the A…☆56Updated 2 months ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆61Updated 4 years ago
- 智能医疗辅助诊断可视化系统软件-服务器开发☆11Updated 6 years ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…☆100Updated 2 months ago
- 该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割☆15Updated last year
- 机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务☆25Updated 7 years ago
- 基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛方案。基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛分类竞赛依托于首届世界智能医学大会。弥散磁共振影像（DTI）在阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）中应用广泛，从DTI影像中提取扩散 参数可以用来描述白质结构的…☆12Updated 4 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆40Updated 4 years ago