Alternatives and similar repositories for ImageSearchV2

Users that are interested in ImageSearchV2 are comparing it to the libraries listed below

• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆57Updated 5 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆24Updated 5 years ago
• wangtianrui / CVHomework
  计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测
  ☆28Updated 4 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆59Updated 3 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 5 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆74Updated 7 years ago
• zhaobenx / Image-stitcher
  毕业设计，图像拼接
  ☆142Updated 7 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆160Updated 4 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• wangyinzhi1989 / CVIntegratedPlatform
  一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…
  ☆140Updated 4 years ago
• justtreee / Simple-Search-by-Image
  基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）
  ☆69Updated 7 years ago
• sexjun / Low-light-enhancement
  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
  ☆53Updated 9 months ago
• yueshengyang / visual-lab-1-2
  视听觉信号处理，颜色空间转换，实现对图像的亮度、对比度、饱和度、色度的调整。 统计图像的直方图。 实现图像的空域滤波：中值滤波和均值滤波。并选用合适的滤波方法增强如下图像。实现图像的边缘检测：Roberts算子和Sobel算子。实现中值滤波的快速算法。
  ☆21Updated 6 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆63Updated 2 years ago
• zhzgithub / project_tinymind
  检测条形码、运动目标、汉字识别等
  ☆20Updated 6 years ago
• zwb204 / Industrial_defect_detection
  本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。
  ☆149Updated 5 years ago
• vic2ray / yolov5_vue
  基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统
  ☆76Updated 3 years ago
• zk2ly / Glass_insulator_defect_detection
  玻璃绝缘子缺陷检测
  ☆33Updated 4 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆84Updated 4 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆122Updated 4 years ago
• QK88 / SIFT_KMeans_UnsupervisedLearning
  使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器
  ☆20Updated 5 years ago
• XDU-Bigbing / Simple-Key-Point-Detection
  使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
  ☆24Updated 4 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆158Updated last year
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆45Updated 3 years ago
• huyi666r / pyqt-yolov7
  ☆14Updated 2 years ago
• DataXujing / Faster-R-CNN-Keras
  Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测
  ☆90Updated 5 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆52Updated 4 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆122Updated 5 years ago