liuaoy / Image-recognition-of-agricultural-diseasesLinks
使用现代卷积神经网络架构（例如ResNet，DenseNet）对38类植物病害进行识别，并生成一个简单的UI操作界面
☆32Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Image-recognition-of-agricultural-diseases
Users that are interested in Image-recognition-of-agricultural-diseases are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆111Updated last year
- 水稻病虫害自动识别系统☆90Updated 4 years ago
- PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）☆16Updated 3 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 2 weeks ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆124Updated 4 years ago
- 《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 5 years ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆113Updated 5 years ago
- 病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别☆19Updated 6 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆163Updated 2 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆177Updated 4 years ago
- 智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP☆127Updated 3 years ago
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆25Updated 4 years ago
- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- ☆11Updated 3 years ago
- 中国农业大学毕业实习项目：病虫害检测，类别有苹果、樱桃、玉米、葡萄、桃子、胡椒、土豆、番茄等☆37Updated 3 years ago
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆25Updated 3 years ago
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆32Updated 2 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法 用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆84Updated 5 months ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆184Updated 2 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆70Updated 2 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆84Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆64Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆32Updated 2 years ago
- 农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片，人工智能就能识别出农作物的病虫害种类，给出精准的防治建议，并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统，精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智 慧：将论文写在祖国大地上，写入田间地头里。☆138Updated 5 years ago
- 毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器☆45Updated 5 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆75Updated 7 years ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）☆66Updated 4 years ago
- Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化☆131Updated 3 years ago
- 手写体数字识别 卷积神经网络☆13Updated 5 years ago