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使用现代卷积神经网络架构（例如ResNet，DenseNet）对38类植物病害进行识别，并生成一个简单的UI操作界面
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- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆117Updated 5 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆75Updated 7 years ago
- 智农有道 基于深度学习的农作物病虫害识别APP☆136Updated 3 years ago
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- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）☆66Updated 4 years ago
- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆50Updated 2 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆88Updated 5 years ago
- 农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片，人工智能就能识别出农作物的病虫害种类，给出精准的防治建议，并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统，精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智慧：将论文写在祖国大地上，写入田间地头里。☆146Updated 5 years ago
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆32Updated 2 years ago
- 本 课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆87Updated 6 months ago
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