Alternatives and similar repositories for The-Disease-of-Crops-Identification

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  水稻病虫害自动识别系统
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  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
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• wanghao15536870732 / DiseaseIdentification
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  基于Paddle的农作物病虫害识别系统-服务器部署
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  基于卷积神经网络ResNet的图像分类
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  植物病虫害图像识别
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  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
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  ☆17Updated 5 years ago
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  ☆11Updated 3 years ago
• Mryao1 / plh
  植爱健康——农作物病虫害识别
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  ☆89Updated 6 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆122Updated 5 years ago
• johnhillross / YOLOv5_DeepSORT-HelmetDetection
  毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统
  ☆153Updated 2 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆21Updated 2 years ago
• SilverGarros / BIGC_COVID19_CLS
  北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统
  ☆9Updated last year
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆122Updated 4 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
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  ☆106Updated 2 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆29Updated 2 years ago
• skyevvv / garbage-classification
  一个智能垃圾分类系统
  ☆121Updated 5 years ago
• TommyZihao / EasyFarming
  农民伯伯只需要给自己的庄稼叶子拍张照片，人工智能就能识别出农作物的病虫害种类，给出精准的防治建议，并构建大范围农作物病虫害数据采集与预防预警系统，精准预防治理农作物病虫害。 助力精准扶贫、乡村振兴、智慧农业的同济智慧：将论文写在祖国大地上，写入田间地头里。
  ☆133Updated 5 years ago
• liuaoy / Image-recognition-of-agricultural-diseases
  使用现代卷积神经网络架构（例如ResNet，DenseNet）对38类植物病害进行识别，并生成一个简单的UI操作界面
  ☆29Updated 3 years ago
• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆125Updated 6 years ago
• haozhihang123 / pytorc_classification_model
  学习pytorch图像分类时整理的魔板，只需要更改对应的图片，直接运行train.py 和test.py即可
  ☆17Updated 5 years ago
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  基于车牌识别的车辆进出管理系统
  ☆68Updated last year
• Luxlios / Clustering
  分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割
  ☆24Updated 3 years ago
• kay-cottage / Flask_Keras_Xception_API
  使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）
  ☆65Updated 3 years ago
• yinyuanlai / OpenCVDemo
  基于数字图像处理的车牌定位和分割
  ☆13Updated 6 years ago
• zxx1218 / LicensePlateDetection
  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
  ☆80Updated 3 months ago