mengxianglong123 / weather-recognition
Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别(基于ResNet50预训练模型,超详细)
☆62Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for weather-recognition:
Users that are interested in weather-recognition are comparing it to the libraries listed below
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆59Updated 4 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆29Updated 2 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆101Updated 4 years ago
- used to recognize 3 types of disease and health of corn leaves(用于识别玉米叶片病虫害的三种病害以及健康)☆20Updated 5 years ago
- 基于 ResNet 的花卉分类识别系统。A ResNet-based flower classification and recognition system.☆25Updated 2 months ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆26Updated 2 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆127Updated last year
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆74Updated 3 weeks ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆23Updated 2 years ago
- OpenCV图像处理 的信用卡,卡号数字识别☆54Updated 5 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆71Updated 3 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆113Updated 5 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆16Updated 2 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆29Updated 3 months ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆22Updated 11 months ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆53Updated last year
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆104Updated 2 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆48Updated 3 years ago
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆23Updated last year
- 细粒度图像分类之十二猫分类,对比ResNet和ViT两者模型性能。☆39Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现☆7Updated 7 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络,图像生成网络等,并会持续更新!!!☆239Updated 10 months ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择 候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆38Updated 2 years ago
- 花卉识别程序☆39Updated 5 years ago
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆37Updated last year
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆65Updated last year
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆43Updated 4 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 数字图像处理大作业,图像细粒度分类,CUB-200-2011,Peking University☆68Updated 6 years ago
- 毕业设计项目,基于深度学习的实时语义分割算法研究,python实现。☆25Updated 4 years ago