yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别,并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类,水体识别的准确率可以达到96%以上。
☆50Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆115Updated 5 years ago
- 使用CNN进行图像分类,并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆39Updated 5 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法,使用pytorch实现,欢迎学习下载☆14Updated 2 years ago
- 基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)☆67Updated last month
- 植物病虫害图像识别☆13Updated 5 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割(含语义分割、实例分割、全景分割)。☆148Updated 4 years ago
- MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别。☆26Updated 4 years ago
- 一个SLIC算法用于图像分割的matlab实现☆12Updated 2 years ago
- 使用sift算法提取图像特征点,然后利用KMeans算法特征点进行聚类,然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器☆18Updated 4 years ago
- 遥感图像分类识别毕业设计☆14Updated 4 years ago
- 计算机视觉入门项目,包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆49Updated 2 years ago
- 基于MATLAB的图像处理GUI软件☆72Updated 6 years ago
- 2019本科毕业设计:基于UNet的遥感图像语义分割☆55Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的遥感图像分类☆53Updated 3 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆116Updated 6 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类,基于迁移学习方法训练☆12Updated last year
- SURF+K-means+SVM图像识别分类☆18Updated 4 years ago
- 深度学习图像分类的入门教程☆265Updated 5 years ago
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆33Updated 11 months ago
- 使用深度学习网络(目标检测/特征提取/特征匹配)建立的图像精准检索系统☆26Updated 4 years ago
- 杭电计算机学院-《人工智能导论》课程大作业——基于遗传算法的图像阈值分 割☆23Updated 5 years ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆28Updated 2 years ago
- 基于pyqt5的图像处理软件☆69Updated 5 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆29Updated 6 years ago
- CNN 图像多分类问题☆22Updated 5 years ago
- 使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别,本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中,只需要你重新训练CNN网络☆23Updated 5 years ago
- 该项目是基于pytorch框架,使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割☆15Updated last year
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具,标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法,工具还有其他多种方法,详情请见readme.md的介绍☆70Updated 5 years ago
- 计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具☆11Updated 4 years ago
- 采用38层的残差网络进行深度训练,提取图像特征,用作图像分类。可训练自己的数据集。☆25Updated 4 years ago