yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognitionLinks
基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
☆52Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
Users that are interested in Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于卷积神经网络的遥感图像分类☆68Updated last week
- 基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)☆85Updated 9 months ago
- 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。☆164Updated 4 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载☆17Updated 3 years ago
- 深度学习图像分类的入门教程☆300Updated 6 years ago
- 2019本科毕业设计：基于UNet的遥感图像语义分割☆65Updated 3 years ago
- 计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆59Updated 3 years ago
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- 使用ICNet模型对航拍图片(遥感图像)进行图像分割☆96Updated 3 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆81Updated 2 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆84Updated 4 years ago
- 人工智能导论课 期末设计 - 基于遗传算法的图像分割☆32Updated 7 years ago
- 采用Pytorch的入门语义分割项目，支持的网络有Unet和Segnet；遥感语义分割；Unet；Segnet；Remote sensing semantic segmentation；☆411Updated 3 years ago
- 🔥🔥🔥Python+Yolov5路面桥梁裂缝检测识别Detection and recognition of cracks in road bridges wall☆39Updated last year
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。☆30Updated 5 years ago
- 实现unet，以及改进版，deeplapv3+，等网络结构，同时可以快速训练，识别进行语义分割！☆42Updated 2 years ago
- 采用极端随机树模型从遥感图像中进行岩性识别。并利用布谷鸟、粒子群等优化算法进行参数调优。☆8Updated last year
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练☆21Updated 2 years ago
- 使用最基础的Two Stage策略进行遥感图像中的飞机目标识别，本识别代码可以轻松移植到任何的目标检测任务中，只需要你重新训练CNN网络☆23Updated 6 years ago
- 基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类☆125Updated 6 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆82Updated 6 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵（GLCM），根据GLCM求解图像的概率特征，利用特征训练SVM分类器，对目标分类☆120Updated 6 years ago
- Pytorch图像分割☆29Updated 5 years ago
- 基于YOLOV5的遥感影像车辆识别。毕设而已，别当真。用QT设计了简单的交互界面。代码核心为YOLOV5，在此基础上，修改了部分代码，提取了最终识别结果的像素位置，能够根据输入的tif文件获取识别到的车辆地理坐标位置，输出为xlxs文件，可以导入arcgis等软件做后续分析…☆21Updated 2 years ago
- 利用faster-rcnn目标检测网络实现滑坡的提取☆69Updated 4 years ago
- 基于小目标检测头的改进YOLOv5红外遥感图像小目标检测系统☆57Updated last year
- 基于改进DeepLabv3+的轻量级遥感影像语义分割☆17Updated 5 months ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆121Updated 5 years ago
- 使用CNN进行图像分类，并且附录了SIFT+BOG+SVM多分类器的机器学习分类模型☆40Updated 5 years ago