Alternatives and similar repositories for Unet-caravan-demo

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  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
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  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
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• lixiang007666 / segmentation-learning-experiment-pytorch
  基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)
  ☆67Updated 4 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆31Updated 3 years ago
• RyanCCC / Semantic-Segmentation-Datasets
  图像分割数据集教程
  ☆14Updated 3 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆33Updated 3 years ago
• wangruohan1 / MIS-Papercode-Dataset
  医学图像分割领域的一些论文的代码和数据集
  ☆31Updated 2 years ago
• qqyyss / deeplab
  基于改进DeepLabv3+的轻量级遥感影像语义分割
  ☆17Updated 10 months ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 3 months ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆24Updated 2 years ago
• Fishdrink / SC-Net
  (1) Purpose: A weakly supervised surface defect detection model using image-level labels for simultaneous classification and segmentation…
  ☆23Updated 2 years ago
• David-qiuwenhui / deeplabv3plus_fusion_version3_Attention
  基于编解码网络和ASPP模块的语义分割模型的改进结构（基于空间和通道注意力机制的改进）
  ☆10Updated 2 years ago
• gzr2017 / UNet-AerialImageSegmentation
  2019本科毕业设计：基于UNet的遥感图像语义分割
  ☆68Updated 3 years ago
• jayboxyz / deeplearning-image-segmentation
  基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。
  ☆177Updated 5 years ago
• SilverGarros / BIGC_COVID19_CLS
  北京印刷学院人工智能大赛深度学习组作品_基于深度学习的新冠肺炎检测系统
  ☆10Updated 2 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆126Updated 4 years ago
• Lafitte1573 / CV-Collection
  汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载
  ☆19Updated 4 years ago
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆30Updated 5 years ago
• arojsubedi / WIoU
  WIoU implementation for the YOLOv8
  ☆18Updated 2 years ago
• GHigher12 / Pyqt5_yolov5_unet_centernet
  集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割
  ☆176Updated 3 years ago
• tea321000 / image_semantic_segmentation
  使用pyQt作为GUI框架的图像语义分割软件，支持mobilenet、resnet50、hrnet等8个模型
  ☆47Updated 5 years ago
• zhu-yu-peng / Deep-learning-for-image
  用于图像处理的一些深度学习模型总结，主要用于分类、目标检测、语义分割等任务
  ☆18Updated 2 years ago
• JlexZzz / pytorch-U-Net
  基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割，使用pytorch框架实现
  ☆24Updated 4 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆21Updated 6 years ago
• zstar1003 / yolov5_pyqt5
  使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.
  ☆87Updated last year
• ShuaiLYU / res-unet_pytorch
  通过将残差网络作为编码器，改进UNet ( improving the unet by using the resnet as the encoder )
  ☆12Updated 5 years ago
• Cheng0829 / YOLOv5-Segmentation-Car-Person
  基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统
  ☆40Updated 3 years ago
• guo-admin-lab / Medical-Segmentation-Web
  基于改进U-Net的医学图像分割网站模型
  ☆23Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 5 years ago
• Kacper-Marciniak / YOLOv8-Framework
  Framework for object detection and instance segmentation models from the YOLOv8 family with SAM support
  ☆10Updated 7 months ago