guanqr / Garbage-ClassificationLinks
基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)
☆64Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Garbage-Classification
Users that are interested in Garbage-Classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆121Updated 5 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆31Updated 7 months ago
- 响应习大大的号召,进行垃圾分类。基于OpenCV和TensorFlow的生活垃圾图像分类识别。☆245Updated 5 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆122Updated 5 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow和Keras的智能垃圾分类系统,用于参加中国软件杯双创大赛。☆89Updated 4 years ago
- 树莓派实现实时垃圾分类☆43Updated 3 years ago
- pytorch入门项目,包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆116Updated 4 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆79Updated 3 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆145Updated 2 years ago
- 深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索(Selective Search)选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…☆41Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆156Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆106Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆48Updated last year
- 利用深度学习技术构建的猫狗分类系统。通过数据统计分析了解数据集分布,基于 PyTorch 框架搭建 AnimalCNN 模型并训练,对模型进行全面评估与预测结果可视化。同时开发了 PyQt5 图形用户界面,方便用户上传图像进行猫狗识别,展示识别结果及置信度,为猫狗图像分类提…☆25Updated 6 months ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆31Updated 2 years ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆29Updated last year
- 垃圾分类系统——基于PyQt5的前端界面☆17Updated 3 years ago
- 垃圾分类图片数据集(120类)☆33Updated 2 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片 识别(基于ResNet50预训练模型,超详细)☆75Updated 2 years ago
- Face Detection☆88Updated 2 months ago
- 本科个人目标检测毕设☆154Updated last year
- 该项目基于 ResNet-50 模型进行图像分类,使用 PyTorch 实现,支持图像预处理、数据增强、训练与验证过程,并提供提前停止机制以避免过拟合。用户可以使用该代码进行任意图像分类任务的训练和推理。☆11Updated 5 months ago
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统(YOLOv5 + Flask + Vue)☆34Updated last year
- 基于TensorFlow实现CNN水果检测☆34Updated 6 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆88Updated 3 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型,能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上,以确保实时响应和高精度的检测效果,在使用时对获取的图片可以进行推理,以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆23Updated 8 months ago