lilei1128 / pytorch-image-classificationLinks
适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
☆69Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for pytorch-image-classification
Users that are interested in pytorch-image-classification are comparing it to the libraries listed below
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- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆137Updated 6 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆262Updated last year
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆95Updated last month
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 6 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆435Updated 2 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。☆170Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆124Updated 6 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载☆18Updated 3 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆128Updated 5 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比 如大雁塔、肉夹馍等），然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆87Updated 4 years ago
- Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。☆410Updated 5 years ago
- Pytorch图像分割☆28Updated 5 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络 结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆148Updated 4 years ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆174Updated 3 years ago
- 目标检测☆111Updated 5 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆126Updated 4 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆126Updated 5 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!☆32Updated 3 years ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆134Updated 4 years ago
- 该资源为作者《Python中的图像处理 》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。☆226Updated 4 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆75Updated 7 years ago
- Support data enhancement when there are few data sets（支持数据集较少的情况进行数据增强，包含随机的多种变化）☆44Updated 3 years ago
- 这个是利用pytorch中的torchvision实现的一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子☆114Updated 5 years ago
- 使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器☆20Updated 5 years ago
- 计算机视觉作业：基于直方图的自适应阈值分割、利用聚类技术实现纹理图像分割、模板匹配技术、目标跟踪、背景建模、目标检测☆28Updated 4 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago