Alternatives and similar repositories for Flask_Keras_Xception_API:

Users that are interested in Flask_Keras_Xception_API are comparing it to the libraries listed below

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  ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…
  ☆120Updated 2 months ago
• libo-szu / DIT-
  基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛方案。基于多中心DTI影像的阿尔茨海默病分类竞赛分类竞赛依托于首届世界智能医学大会。弥散磁共振影像（DTI）在阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）中应用广泛，从DTI影像中提取扩散参数可以用来描述白质结构的…
  ☆13Updated 4 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆99Updated 4 years ago
• Sharpiless / PaddleX-Flask-VUE-demo
  基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用
  ☆170Updated 4 years ago
• bytesc / Image-Recognition-system
  ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the A…
  ☆86Updated 2 months ago
• pengzhiliang / MRBrainS_seg
  医学图像分割
  ☆90Updated 6 years ago
• zhuozhuoweiwei / 3D-CNN-based-on-attention-mechanism
  本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
  ☆31Updated 4 years ago
• qmh1234567 / skin_disease_two_classification
  pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类
  ☆127Updated 5 years ago
• GuanXian1652659 / medicalProjectServer
  智能医疗辅助诊断可视化系统软件-服务器开发
  ☆11Updated 6 years ago
• RoyceMao / 2D-Ultrasound-detection-and-segmentation
  【医学影像分析】2D超声图像的分割检测（Ultrasound Nerve Segmentation | Kaggle数据集）
  ☆56Updated 6 years ago
• WinterPan2017 / COVID19-Detection-System
  新冠肺炎辅助检测系统
  ☆14Updated 3 years ago
• JlexZzz / pytorch-U-Net
  基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割，使用pytorch框架实现
  ☆20Updated 3 years ago
• guo-admin-lab / Medical-Segmentation-Web
  基于改进U-Net的医学图像分割网站模型
  ☆20Updated 3 years ago
• Gxyhqzt / 3DUNet-Pytorch
  深度学习项目--基于深度卷积网络的肝脏分割
  ☆12Updated 3 years ago
• xujinzh / U-Net
  医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现
  ☆48Updated 4 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆19Updated 5 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 2 years ago
• xjtulyc / Medical-Image-Processing
  医学图像处理，增强CT分类，增强CT分割，Dense Net，U-Net，Focal Loss
  ☆29Updated 2 years ago
• wangruohan1 / MIS-Papercode-Dataset
  医学图像分割领域的一些论文的代码和数据集
  ☆27Updated 2 years ago
• Allenem / MedicalImage
  医学图像作业：图像配准论文阅读；眼底血管分割实验
  ☆54Updated 3 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆20Updated 2 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆70Updated 6 years ago
• xming521 / CTAI
  基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。TensorRT、PyTorch 、OpenCV 、Flask、Vue
  ☆548Updated 2 months ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆96Updated 6 months ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 years ago
• sunanlin13174 / Image-train-Swin-transformer
  基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端
  ☆89Updated 2 years ago
• lucs-C / Multi-modality-Infarct
  融合MRI多模态的图像的不同特征进行脑梗死区分割网络（基于Unet网络更改新的网络）
  ☆14Updated 5 years ago
• sucaicai4 / Unet-series-for-Ultrasound-image-segmentation
  使用Unet系列语义分割模型,对超声波图像进行分割诊断.
  ☆39Updated 3 years ago
• Freemanzxp / Image-category-understanding-and-application
  此库为2017-2018年度工程实践项目，主要目的是能够识别图像类别，尤其是医学类，然后在医学类中再进行更为细致的类别识别，以达到医学影像这一垂直领域的应用目的。
  ☆81Updated 4 years ago