Alternatives and similar repositories for ResNet:

Users that are interested in ResNet are comparing it to the libraries listed below

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  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆15Updated 2 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆93Updated 6 months ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆24Updated last year
• Xminghua / AD_Prediction
  毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现
  ☆97Updated 4 years ago
• liteng0264 / Medical-image-detection
  医学图像识别(二分类)
  ☆19Updated 4 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆14Updated 5 years ago
• wujeevan / commodity_image_classificiation
  基于深度学习的日用品图像分类与识别的研究与应用_本科论文代码
  ☆15Updated 5 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆9Updated 4 years ago
• bytesc / Image_Recognition_WebGUI
  ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…
  ☆115Updated 2 months ago
• junweizeng / Refuse-Classification-qt5
  垃圾分类系统——基于PyQt5的前端界面
  ☆17Updated 2 years ago
• xqs-time / The-Disease-of-Crops-Identification
  病虫害识别，对于专一一种病虫害的识别
  ☆16Updated 5 years ago
• junweizeng / Refuse-Classification
  垃圾分类系统，基于DenseNet模型训练算法，系统服务端代码
  ☆35Updated 3 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆79Updated 4 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆69Updated 6 years ago
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆29Updated 4 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆28Updated 2 years ago
• lukegood / DIY_Face_recognition_system
  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆17Updated 4 years ago
• hope-coder / Image-classification
  使用双层全连接神经网络和ResNet网络实现的图像二分类问题
  ☆12Updated 4 years ago
• guo-admin-lab / Medical-Segmentation-Web
  基于改进U-Net的医学图像分割网站模型
  ☆19Updated 3 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆117Updated 3 years ago
• bytesc / Image-Recognition-system
  ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the A…
  ☆79Updated 2 months ago
• kay-cottage / AI_Medical_System
  AI_Medical_System(大创项目：基于深度学习的医学图像处理分析平台）
  ☆15Updated 2 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆129Updated 6 years ago
• zhuozhuoweiwei / 3D-CNN-based-on-attention-mechanism
  本文采用基于注意力机制的卷积神经神经网络模型来实现对阿尔兹海默症疾病的分类。采用3D卷积对图像进行特征获取，通过在卷积中添加注意力机制，重点关注疾病脑图像中的患病区域，从而提高分类模型的实验精度。
  ☆31Updated 4 years ago
• sucaicai4 / Unet-series-for-Ultrasound-image-segmentation
  使用Unet系列语义分割模型,对超声波图像进行分割诊断.
  ☆39Updated 3 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆113Updated 2 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆40Updated 2 years ago