Alternatives and similar repositories for FFSSD-ResNet

Users that are interested in FFSSD-ResNet are comparing it to the libraries listed below

• DLLXW / DataAugmentation_ForObjectDetect
  本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等
  ☆135Updated 4 years ago
• Egrt / YOLO_PyQt5
  使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统
  ☆63Updated 2 years ago
• chenanga / qt5_yolov5_2.0
  Pyqt搭建YOLOV5目标检测界面-第一次优化后的版本
  ☆58Updated 2 years ago
• Cheng0829 / YOLOv5-Segmentation-Car-Person
  基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统
  ☆40Updated 3 years ago
• codecat0 / classifiction_networks
  图像分类网络Pytorch实现
  ☆12Updated 3 years ago
• bubbliiiing / retinanet-pytorch
  这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
  ☆189Updated last year
• qiaofengsheng / Pytorch-Image-Classifier-Collection
  支持多模型工程化的图像分类器
  ☆25Updated 3 years ago
• GHigher12 / Pyqt5_yolov5_unet_centernet
  集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割
  ☆172Updated 2 years ago
• bubbliiiing / yolact-pytorch
  这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集
  ☆81Updated last year
• zstar1003 / yolov5_pyqt5
  使用pyqt5构建的yolov5可视化软件。use pyqt5 to build yolov5.
  ☆84Updated last year
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 3 years ago
• BonesCat / YoloV5_PyQt5
  Add gui for YoloV5 using PyQt5
  ☆159Updated 4 years ago
• bubbliiiing / object-detection-augmentation
  这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。
  ☆167Updated 2 years ago
• HuKai97 / YOLOv5-ShuffleNetv2
  YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)
  ☆74Updated 3 years ago
• cuitno1 / Data-enhancement
  Support data enhancement when there are few data sets（支持数据集较少的情况进行数据增强，包含随机的多种变化）
  ☆44Updated 2 years ago
• SwimmingLiu / yolov7-Pyside6
  PySide6 implementation of YOLOv7 GUI
  ☆80Updated 2 years ago
• mxy493 / YOLOv5-Qt
  本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序，支持选择要使用的权重文件，设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。
  ☆97Updated 3 years ago
• XDU-Bigbing / Simple-Key-Point-Detection
  使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
  ☆24Updated 4 years ago
• FeiZhao-code / Classification_MobileNetV3
  ☆32Updated 2 years ago
• mohenghui / yolov5_attention
  ☆140Updated 3 years ago
• zwb204 / Industrial_defect_detection
  本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。
  ☆149Updated 5 years ago
• ami66 / yolov5_v6.0_object_detection
  目标检测yolov5 v6.0版，pytorch实现，标注，增强，训练自定义数据集全流程
  ☆71Updated 3 years ago
• cmFighting / visdrone_detection
  人工智能大作业-无人机图像目标检测
  ☆85Updated 4 years ago
• Zwc2003 / YOLOv8-optimization
  (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)
  ☆59Updated last year
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆94Updated 6 months ago
• vic2ray / yolov5_vue
  基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统
  ☆76Updated 3 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆31Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆24Updated 2 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆84Updated 4 years ago