ZhouM1118 / intelligentler-bp-gaLinks
基于BP算法和遗传算法建立武汉市空气质量指数的预测模型,以武汉市8个监测站的1年的空气质量数据为训练数据进行神经网络的建模,近一个月的数据作为测试数据进行模型的准确性测试,平均准确率在75%左右。
☆30Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for intelligentler-bp-ga
Users that are interested in intelligentler-bp-ga are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Python 机器学习实战:根据成绩预测大学生能 否被高校录取☆13Updated 6 years ago
- Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)☆42Updated 2 years ago
- 基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码:NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)☆54Updated 7 years ago
- 旅行商问题的三种解法:神经网络,遗传算法和蚁群算法☆39Updated 9 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆37Updated 7 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆239Updated 6 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 经典遗传算法的Java实现以及遗传算法实现自动组卷☆72Updated 9 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆155Updated 8 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 5 years ago
- 基于循环神经网络(RNN)的影评情感分类☆53Updated 7 years ago
- bp 神经网络算法☆124Updated 2 years ago
- 垃圾分类系统,基于DenseNet模型训练算法,系统服务端代码☆38Updated 4 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆179Updated 7 years ago
- 一个基于朴素贝叶斯算法的新闻文本分类器☆13Updated 7 years ago
- 决策树之 ID3 算法☆14Updated 9 years ago
- 排名(成绩)预测(入门Python和机器学习)☆52Updated 3 years ago
- 决策树、随机森林☆49Updated 6 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆101Updated 6 years ago
- 金融反欺诈预测系统,技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统,系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂,适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago
- 基于百度地图的高速公路应急资源调配系统设计与实现。 相关技术:Vue、Baidu Map JavaScript v2.0、优化算法、路径规划、Web前端。☆14Updated 2 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆36Updated 5 years ago
- 基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)☆50Updated 5 years ago
- 这是利用Tensorflow实现的简单BP神经网络模型☆38Updated 6 years ago
- BP神经网络分类器☆128Updated 9 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆103Updated 5 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析,使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测,准确率达到90%以上。☆57Updated 5 years ago