Alternatives and similar repositories for Score-Predict

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  毕业设计-主动学习推荐系统的实现
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• lsq960124 / Flask-BookRecommend-Mysql
  使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统
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  机器学习、深度学习、NLP实战项目
  ☆150Updated 7 years ago
• ice-tong / ML_demo
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  ☆191Updated 7 years ago
• mryuan0428 / House-price-prediction
  房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右
  ☆245Updated 7 years ago
• JoyceCoder / Data-Mining-Python
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  ☆234Updated 6 years ago
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  软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）
  ☆126Updated 8 years ago
• LJSthu / Movie-Analysis
  使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统
  ☆334Updated 4 years ago
• Andchenn / Analysis_Item
  3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
  ☆48Updated 6 years ago
• YoungWildAnFree / Movies_Analysis
  一个电影数据分析 从数据的爬取 到 票房的预测
  ☆31Updated 8 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆294Updated 8 years ago
• Maginaaa / Sentiment-Analysis
  情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练
  ☆34Updated 7 years ago
• microw / Music_recommendation
  此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲
  ☆95Updated 7 years ago
• pteric / Text-Classify-in-NaiveBayes
  自实现朴素贝叶斯分类器，文本分类一百万条新闻
  ☆41Updated 7 years ago
• andinsbing / Analysis-of-College-Graduates-Employment-Orientation
  本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台
  ☆125Updated 7 years ago
• luxueqing / 20200513data-analysis
  本次数据分析基于阿里云天池数据集（用户行为数据集），使用转化漏斗，AARRR模型，对常见电商分析指标，包括转化率，PV,UV,留存率，复购率等进行分析，分析过程中使用python进行数据清洗及可视化。
  ☆32Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆213Updated 6 years ago
• qq209096727 / Recommondation-System
  一些传统推荐算法的实现，包括基于内容的推荐，协同过滤，矩阵分解
  ☆298Updated 7 years ago
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  毕业设计，（文章推荐系统）
  ☆24Updated 8 years ago
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  电影推荐打分系统，十折交叉验证
  ☆15Updated 7 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆51Updated 5 years ago
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  朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）
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  数据分析，挖掘建模。
  ☆212Updated 4 years ago
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  ☆81Updated 5 years ago
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  ☆130Updated 8 years ago
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  ☆579Updated 6 years ago
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  ☆318Updated 5 years ago
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  一些经典的个性化推荐算法的实现，从理论推导到实战
  ☆68Updated 5 years ago