sctpan / WQMFS
Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)
☆32Updated last year
Related projects: ⓘ
- 水质预测系统,利用机器学习进行水质预测☆66Updated 2 years ago
- ☁Air pollution visualization and forecasting platform based on Spring Cloud(基于Spring Cloud的环境污染物数据分析与预测平台)☆41Updated last year
- 基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计☆25Updated last year
- 基于BP算法和遗传算法建立武汉市空气质量指数的预测模型,以武汉市8个监测站的1年的空气质量数据为训练数据进行神经网络的建模,近一个月的数据作为测试数据进行模型的准确性测试,平均准确率在75%左右。☆28Updated 7 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆94Updated 5 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆104Updated 2 years ago
- 2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维☆23Updated 6 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆172Updated 6 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆59Updated 6 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆16Updated 5 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆51Updated 7 years ago
- 数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)☆54Updated 4 years ago
- 小项目:芜湖市道路交通流量可视化模拟系统☆11Updated 5 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析,使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测,准确率达到90%以上。☆43Updated 4 years ago
- 基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。☆79Updated 5 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆37Updated 5 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆15Updated 3 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例,使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据,将数据按时间段划分,使用SARIMA过滤其线性趋势,再对过滤后的残差使用LSTM进行预测,最后对预测结果进行…☆63Updated 5 years ago
- 基于开源项目SpringBoot+Vue二次开发交通时空大数据分析挖掘系统☆7Updated last year
- 如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数?【时序数据预测】☆40Updated 4 years ago
- ☆24Updated this week
- ☆12Updated this week
- 地铁乘客流量预测☆29Updated 5 years ago
- 大数据线性回归预测学生成绩☆33Updated 4 years ago
- 2018光伏发电预测比赛,结果a榜22/801 ,b榜44/801☆55Updated 6 years ago
- 本项目为时间序列预测项目,主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结,不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型(后续会不断修改完善)。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆17Updated last year
- 由时间空间成对组成的轨迹序列,通过循环神经网络lstm,自编码器auto-encode,时空密度聚类st-dbscan做异常检测☆66Updated 4 years ago
- 预测区域电力负荷的深度学习模型☆20Updated last year
- DTVis:交通流量时空演变特征可视分析;数据源:2019CCF BDCI-可视化大赛☆16Updated 3 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用(青岛)创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆33Updated 4 years ago