Alternatives and similar repositories for WQMFS

Users that are interested in WQMFS are comparing it to the libraries listed below

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  水质预测系统，利用机器学习进行水质预测
  ☆96Updated 3 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 6 years ago
• 634671436 / Air_Pollution_Forcast_Beijing
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆185Updated 7 years ago
• jijirazi / ML_CHL_prediction
  基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测
  ☆23Updated 7 years ago
• huang027 / ARIMA
  时间序列ARIMA模型的销量预测
  ☆65Updated 7 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆43Updated 7 years ago
• KeshengZhang / Covid-19-ARIMA-Time-Series-Prediction
  如何使用ARIMA模型预测世界肺炎确诊人数？【时序数据预测】
  ☆40Updated 5 years ago
• wikke / TimeSeriesPrediction
  Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络
  ☆57Updated 8 years ago
• jeurtr / TimeSeries_Predict
  客流量时间序列预测模型
  ☆129Updated 3 years ago
• sksujan58 / Multivariate-time-series-forecasting-using-LSTM
  ☆257Updated last year
• yangwohenmai / TimeSeriesForecasting
  基于统计学的时间序列预测(AR,ARM).
  ☆292Updated 5 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆65Updated 5 years ago
• eastlong / competition_diantou_2018
  2018比赛-大数据-光伏电站-人工智能运维
  ☆25Updated 7 years ago
• Marticles / airnet
  ☁Air pollution visualization and forecasting platform based on Spring Cloud(基于Spring Cloud的环境污染物数据分析与预测平台)
  ☆47Updated 3 years ago
• tjaume / BPNeuralNetworks
  利用Python实现三层BP神经网络
  ☆84Updated 7 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆86Updated 5 years ago
• qianyuqianxun-DeepLearning / LSTM-process
  使用AR自回归模型与长短时记忆网络进行时间序列数据预测
  ☆19Updated 5 years ago
• marathon110 / FaultPredictionSystem
  毕设-设备故障预测系统
  ☆41Updated 6 years ago
• Znshuwei / RuoYi-Vue
  数控加工单元数字孪生
  ☆11Updated 4 years ago
• zzzzer91 / battery-analysis-platform
  动力电池数据分析系统
  ☆23Updated 5 years ago
• rosehe1029 / ElectricLoadForecasting
  电力负荷的时间序列未来预测
  ☆25Updated 3 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆180Updated 5 years ago
• SimonWang00 / salesPredict
  基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。
  ☆109Updated 6 years ago
• loveseola / time-series-forecasting
  本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …
  ☆26Updated 2 years ago
• lwb-xmu / Multivariate-multi-step-time-series-forecasting-via-LSTM
  多元多步时间序列的LSTM模型预测——基于Keras
  ☆90Updated 4 years ago
• TNTmohan / LFforecast
  电力系统短期负荷预测
  ☆45Updated 5 years ago
• RobinLuoNanjing / air_pollutants_prediction_lstm
  This is a project for predicting air pollutants in London by time series model, including lstm, bilstm, Convlstm, attention lstm, lightGB…
  ☆150Updated 5 years ago
• benjamingli / Electric-Load-Forecasting
  基于LSTM的电力负荷预测
  ☆166Updated 7 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆198Updated 5 years ago
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 5 years ago