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Water Quality Management and Forecasting System(水质管理与预测系统)
☆38Updated 2 years ago
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- 交通枢纽客流量预测算法模型☆15Updated 5 years ago
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- 基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…☆35Updated 2 years ago
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- 新能源汽车充电能量预测：模型+可视化☆18Updated 6 years ago
- 基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测☆22Updated 6 years ago
- 基于双向堆叠LSTM的电力负荷预测系统☆15Updated last month
- 本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆22Updated 2 years ago
- 动力电池数据分析系统☆24Updated 4 years ago
- 利用时间序列预测汽车销量☆40Updated 6 years ago
- Optimization algorithms coded in python!☆47Updated 5 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆49Updated 2 years ago
- ☁Air pollution visualization and forecasting platform based on Spring Cloud(基于Spring Cloud的环境污染物数据分析与预测平台)☆44Updated 2 years ago
- 建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…☆79Updated 6 years ago
- 智能供应链分析，对顾客用rfm模型分类，用多种机器学习模型建模，进行欺诈订单预测，延迟发货预测，销售额预测，销售数量预测☆33Updated 4 years ago
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- 利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。☆15Updated 5 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆44Updated 5 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆177Updated 7 years ago
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