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改进的k-prototypes聚类算法
☆19Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for K-Prototypes
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- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。☆57Updated 5 years ago
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- 现有聚类算法面向高维稀疏数据多未考虑类簇可重叠和离群点的存在，导致聚类效果不理想。针对此，提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法(An Overlapping Subspace K-Means Clustering Algorithm, OS-K-Means)。给出类簇…☆30Updated 5 years ago
- [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩☆46Updated 6 years ago
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- 研究生数学建模比赛－航班登机口分配☆16Updated 6 years ago
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- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆122Updated 6 years ago
- 包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用☆289Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆240Updated 6 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆126Updated 3 years ago
- 使用pyhton3语言对机器学习算法中的K近邻算法、线性回归、多项式回归、逻辑回归、PCA、SVM、决策树、随机森林、集成学习、boosting 等进行了算法的实现以及实验分析☆48Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90%以上，内含有测试记录和实际上线效果。☆103Updated 6 years ago
- K-Means聚类算法及其改进☆32Updated 7 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析，主成分分析，Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆77Updated 5 years ago
- 分析银行营销活动数据以预测客户有多大可能购买存款产品☆13Updated 5 years ago
- 利用时间序列预测汽车销 量☆41Updated 6 years ago
- 数据分析与处理实践 （包括：#基本数据预处理操作；#机器学习基本算法实现。)☆17Updated 7 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用（青岛）创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆37Updated 5 years ago