kunkun1230 / Data-analysisLinks
用 jupyter notebook做的一些机器学习项目
☆86Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Data-analysis
Users that are interested in Data-analysis are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《Python数据预处理技术与实践》源码下载☆213Updated 6 years ago
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆43Updated 6 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆245Updated 7 years ago
- 包括决策树和随机森林进行离职人员预测,Xgboost和lightGBM的应用☆288Updated 5 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆228Updated 6 years ago
- Python数据科学系专栏(pandas、Numpy、SKlearn、Matplotlib)、实战项目(代码、讲解、数据集)☆221Updated 2 years ago
- 机器学习算法经典案例☆113Updated 5 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆234Updated 6 years ago
- 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。☆438Updated 4 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆177Updated 7 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆71Updated 7 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆56Updated 6 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆211Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆347Updated 5 years ago
- 基于真实业务上手数据挖掘(银行流失预警):数据的处理、LightGBM、skLearning包(里面含有:GridSearchCV寻找最优参、StratifiedKFold分层5折切分、_test_Split单次数据切分等)、叠层模型融合、画AUC图、画混淆矩阵图,并输出预…☆99Updated 3 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆85Updated 7 years ago
- 阿里天池与Datawhale联合举办二手车价格预测比赛:优胜奖方案代码总结☆113Updated 2 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆188Updated 5 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆293Updated 8 years ago
- 统计分析课程实验作业/包含《统计分析方法》中因子分析,主成分分析,Kmeans聚类等典型算法的手写实现☆78Updated 5 years ago
- 记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归;神经元模型,多层感知器,BP算法;损失函数,激活函数,梯度下降法;全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络;训练集,测试集,交叉验证,欠拟合,过拟合;数据规范化等☆159Updated 9 years ago
- 【Numpy 手写实现】SVM 支持向量机 | KNN K近邻 | Kmeans | Logistic Regression 逻辑回归 | Maximum Entropy 最大熵 | Naive Bayes 朴素贝叶斯 | Perception 感知机 | Decision…☆216Updated 5 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆47Updated 7 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆112Updated 6 years ago
- 机器学习(Machine Learning, ML)python简洁实现,包括混合高斯模型,KMeans,决策树,随机森林,K近邻,线性判别分析,逻辑斯蒂回归(梯度下降法,牛顿法),多层感知机(分类+回归),Naive Bayes(离散+高斯),多分类SVM,线性回归,隐马…☆153Updated 4 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- 《Python统计与数据分析实战》课程代码,包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。☆369Updated 9 months ago
- 《Python预测之美:数据分析与算法实战》书籍代码维护☆66Updated 2 years ago
- 通过阅读网上的资料代码,进行自我加工,努力实现常用的机器学习算法。实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯☆736Updated 6 years ago