guangxush / PicassoLinks
基于深度学习的新闻分类推荐系统(Spring Boot作为客户端,Keras作为服务端)
☆50Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Picasso
Users that are interested in Picasso are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统(硕士毕设)☆92Updated 6 years ago
- 基于用户行为(关键词和查看过的新闻)的个性化新闻推荐系统☆42Updated 7 years ago
- 基于知识图谱与人工神经网络的简历推荐系统☆84Updated last year
- 基于协同过滤的电影推荐系统 Django☆42Updated 5 years ago
- 毕业设计-主动学习推荐系统的实现☆36Updated 11 months ago
- 基于知识图谱的音乐推荐系统的设计与实现☆39Updated 5 years ago
- Python网络爬虫与推荐算法新闻推荐平台:网络爬虫:通过Python实现新浪新闻的爬取,可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接(保留排版) 推荐算法:权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐☆117Updated 4 years ago
- 新闻推荐系统.☆171Updated last year
- 基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统☆73Updated 4 years ago
- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆121Updated 5 years ago
- 基于深度学习的音乐推荐系统实现☆129Updated 2 years ago
- 基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)☆278Updated 5 years ago
- 基于Django框架结合机器学习算法的图书智能推荐平台☆14Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的电影推荐系统☆23Updated 6 years ago
- 基于movielens数据集的电影推荐系统☆45Updated 2 years ago
- 基于照片分享的旅游景点推荐系统☆56Updated 7 years ago
- 音乐推荐系统,python编写,涉及flask框架,scrapy爬虫,MySQL数据库,selenium,chrome driver,使用surprise库协同过滤算法☆86Updated 6 years ago
- 基于Spring Boot的大数据电影推荐系统,采用协同过滤算法实现个性化推荐,前端地址https://github.com/pq-dong/moviefront☆195Updated 5 years ago
- 图书馆推荐系统☆87Updated 2 years ago
- 上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统☆35Updated 5 years ago
- 电影推荐网站,使用了KNN,LFM算法进行多路推荐,使用的数据集是MovieLens数据集。☆13Updated 2 years ago
- 音乐推荐系统☆210Updated last year
- 基于协同过滤和spark-als的电影推荐系统☆90Updated 2 years ago
- 新闻推荐系统☆11Updated 5 years ago
- 基于Django的在线选修课程推荐系统☆42Updated 3 years ago
- 电商广告推荐系统☆13Updated 3 years ago
- 毕业设计 - 书籍推荐系统☆49Updated 10 years ago
- 使用Flask,mysql构建的一个基于书籍,基于协同过滤算法,基于slope one的图书推荐系统☆336Updated last year
- Film recommendation system.python KNN Collaborative filtering system and spark.系统详细介绍,请看电影推荐系统文档。☆32Updated 7 years ago
- 豆瓣电影推荐系统(Douban Movie Recommendation System)根据豆瓣电影数据以及豆瓣用户的观影和影评数据,使用基于物品的协同过滤算法对用户进行个性化推荐,并设计GUI进行用户交互。☆217Updated 4 years ago