lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-BikeLinks
基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案,使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联,预测不同区域单车需求量;使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
☆110Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
Users that are interested in Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 通过遗传算法求解物流配送路径问题☆179Updated 8 years ago
- 基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析,使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测,准确率达到90%以上。☆57Updated 5 years ago
- JD 城市物流运输车辆智能调度☆114Updated 7 years ago
- 机器学习预测系统汇总:包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测☆85Updated 5 years ago
- 改进的k-prototypes聚类算法☆19Updated 4 years ago
- 物流需求预测法的python实现(Logistics Demand Forecasting By Python),含移动平均法、指数平滑法、平滑系数的确认、结果输出到excel表、误差分析等☆38Updated 4 years ago
- 智能供应链分析,对顾客用rfm模型分类,用多种机器学习模型建模,进行欺诈订单预测,延迟发货预测,销售额预测,销售数量预测☆39Updated 5 years ago
- 多目标优化遗传算法☆59Updated 7 years ago
- 遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法☆350Updated 5 years ago
- 使用四种基本启发式算法(模拟退火、禁忌搜索、遗传算法与蚁群算法)求解广义旅行商(广义TSP/GTSP)问题。☆65Updated 2 years ago
- 群体智能优化算法☆107Updated 3 years ago
- 时间序列ARIMA模型的销量预测☆65Updated 7 years ago
- Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据☆37Updated 8 years ago
- 这是中国研究生数学建模大赛的C题,用于解决航班恢复的问题。程序首先建立了飞机,航班,客户,机场四个类用于模拟航班调度环境。之后应用遗传算法寻找最优的航班调度方案☆33Updated 7 years ago
- 客流量时间序列预测模型☆129Updated 3 years ago
- 物流运输车辆调度☆35Updated 7 years ago
- python实现多目标启发式算法☆32Updated 5 years ago
- 遗传算法,是大学写论文的时候引用的算法,来解决社区配送人力/车力/路径优化的问题是☆20Updated 4 years ago
- 智能优化算法的python手动实现,注释详细☆20Updated 3 years ago
- 智能计算课程作业:粒子群优化算法,遗传算法,蚁群算法☆14Updated 6 years ago
- 😁【北京市优秀毕业论文】基于车辆轨迹时空数据的城市热点预测模型研究【Urban hot spot prediction model based on spatiotemporal data of vehicle trajectory】☆33Updated 3 years ago
- MATLAB公选课论文代码,基于matlab分别使用了模拟退火算法和蚁群算法解决TSP问题☆34Updated 7 years ago
- 离散粒子群优化问题☆55Updated 7 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用(青岛)创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆37Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目:1.爬取链家网数据 2.处理后,用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好,R^2值0.75左右☆244Updated 6 years ago
- 一个使用python geatpy库求解多目标优化问题无向图最短 路的简单例子,使用算法为NSGA3☆20Updated 4 years ago
- 地铁乘客流量预测☆30Updated 6 years ago
- 基于蚁群算法的多配送中心的车辆调度问题的研究☆65Updated 6 years ago
- 基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。☆109Updated 6 years ago
- 分别用改进的粒子群优化算法和改进的差分进化算法求解柔性作业车间调度问题☆163Updated 5 years ago