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Python 机器学习实战：根据成绩预测大学生能否被高校录取
☆13Updated 6 years ago
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- 基于BP算法和遗传算法建立武汉市空气质量指数的预测模型，以武汉市8个监测站的1年的空气质量数据为训练数据进行神经网络的建模，近一个月的数据作为测试数据进行模型的准确性测试，平均准确率在75%左右。☆31Updated 8 years ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆50Updated 4 years ago
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆123Updated 7 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆55Updated 4 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆245Updated 6 years ago
- svm 模型训练 词袋的训练 微博情感分析 文本分类☆11Updated 7 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆95Updated 7 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。☆36Updated 9 years ago
- 实习实训大作业：基于python的电商产品评论数据情感分析☆30Updated 3 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及 数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆226Updated 4 years ago
- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台，包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示，数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务（部署在http://covid.yunwei123.tech/）☆333Updated 3 years ago
- 该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！☆417Updated 5 years ago
- 爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。☆140Updated 5 years ago
- 软件工程课程设计项目/Lab409：基于词典方法和机基于器学习方法的中文情感倾向分析（Web）☆126Updated 7 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆123Updated 6 years ago
- 基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）☆27Updated 4 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 7 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆64Updated 2 years ago
- 基于Spark对全国历史气象数据的分析☆61Updated 5 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆69Updated 5 years ago
- 网络舆情分析系统☆195Updated 9 years ago
- 真实预测未来7天的天气气象数据，使用多种机器学习和深度学习LSTM算法，采集全国各省历史、实时数据（天气预报、极端天气预警、生活指数），可视化大屏，Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析，大模型AI智能问答系统☆131Updated 9 months ago
- 北京二手房房价分析和预测☆61Updated 7 years ago
- 模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…☆137Updated 5 years ago
- Python二手车价格预测案例数据挖掘☆29Updated 2 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆107Updated 4 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆105Updated 4 years ago
- 智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆38Updated 6 years ago