Alternatives and similar repositories for MachineLearningID3:

Users that are interested in MachineLearningID3 are comparing it to the libraries listed below

• LiYvbo / SparkKmeans
  毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化
  ☆18Updated 8 years ago
• sbbug / k-means
  使用k-means算法实现对用户金融数据的聚类分析
  ☆11Updated 6 years ago
• guangxush / Picasso
  基于深度学习的新闻分类推荐系统（Spring Boot作为客户端，Keras作为服务端）
  ☆49Updated 4 years ago
• ho156 / Machine-Learning-Contest-Code
  智慧物流算法大赛简介： 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集，对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码，分为四个主要的部分：1.数据预处理；2.特征工程；3.建模调参训练；4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。
  ☆35Updated 5 years ago
• chgl16 / data-mining-algorithm
  数据挖掘常用算法：关联分析Apriori算法，数据分类决策树算法，数据聚类K-means算法
  ☆24Updated 5 years ago
• kadoufall / news-recommender
  基于 Mahout 的新闻推荐系统
  ☆71Updated 6 years ago
• ZhouM1118 / intelligentler-bp-ga
  基于BP算法和遗传算法建立武汉市空气质量指数的预测模型，以武汉市8个监测站的1年的空气质量数据为训练数据进行神经网络的建模，近一个月的数据作为测试数据进行模型的准确性测试，平均准确率在75%左右。
  ☆30Updated 7 years ago
• zut-cs-wangluo152 / Film-Recommendation-System
  基于知识图谱的电影推荐系统
  ☆22Updated 5 years ago
• zhuguocheng29 / KnowledgeGrapgh
  基于大数据平台的知识图谱存储访问系统
  ☆12Updated 7 years ago
• Re-Grh / MovieLens
  两种MovieLens数据集上电影推荐 三种协同过滤（item user svd分解）
  ☆8Updated 5 years ago
• GGL12 / TextMining
  某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序
  ☆115Updated 5 years ago
• ywcmaike / recommender_system
  使用scrapy框架爬取微博数据存储到mongodb中，利用numpy/tensorflow等python库对数据进行处理（基于transE算法），形成推荐系统。使用Springboot框架实现系统的可视化。有不同分支，master、transE、spring分别存储不同的…
  ☆17Updated 8 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆44Updated 6 years ago
• 03pie / SMPCUP2017
  CSDN用户画像技术评测
  ☆27Updated 5 years ago
• wubinzzu / DeepRS
  基于深度学习的推荐系统算法库
  ☆13Updated 6 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆29Updated 7 years ago
• yingdajun / TextClassifierMLAndDLByBertOrFastnlpDemo
  以京东评论作为数据集，使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。
  ☆30Updated 4 years ago
• xiadanqing / Regression
  回归问题是数据挖掘和机器学习中常常出现的问题----本专题以 中国移动用户信用分预测 为例，对比分析几类 常见的回归算法，包括：线性回归、岭回归、贝叶斯岭回归、前馈神经网络、迭代提升树等。
  ☆17Updated 5 years ago
• digfound / ML-Experiments
  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• whatduck / tianchi_competition_diabetes
  天池-人工智能辅助糖尿病预测Rank42/2522
  ☆23Updated 5 years ago
• yc-maltazard / BPNN_Python
  Python 建立的BP神经网络处理预测相关公交线路数据
  ☆36Updated 7 years ago
• FourSpaces / RecommendationMovie
  影视推荐系统网站部分
  ☆23Updated 6 years ago
• dhjack / RecommendSystem
  根据豆瓣电影数据，做的一个推荐系统
  ☆27Updated 7 years ago
• OamMot / recommend
  基于网络爬虫及用户的协同过滤推荐算法的电影推荐系统
  ☆63Updated 9 years ago
• yudidi / QuestionRecommendation
  Programming Questions Recommendation System (牛客网试题推荐系统)
  ☆21Updated 7 years ago
• ZLiang0913 / bs
  可视化毕业设计：数据处理（MapReduce）+数据展示（hbase+java+echarts）
  ☆9Updated 2 years ago
• zjnxyz / movieRecommender
  对电影进行个性化推荐，基于Mahout框架实现的，使用的协同过滤算法
  ☆33Updated 12 years ago
• wzy6642 / K-Prototypes
  改进的k-prototypes聚类算法
  ☆18Updated 4 years ago
• KWang916 / kg_movie
  构建一个电影的知识图谱实例
  ☆13Updated 5 years ago
• Anonymoushhh / BP_neural_network
  采用的数据集著名的“MNIST数据集”完成一个神经网络的训练和测试，不允许使用tensorflow等框架。并用两种不同的bp模型做性能对比 （比如一个层数和神经元较少的简单模型和一个层数和神经元较多的复杂模型）。
  ☆40Updated 6 years ago