JustinJiang1994 / Text_Classification
基于tensorflow2.0中的keras进行中文的文本分类,实验数据为中文新闻分类文本cnews数据集。
☆38Updated 3 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Text_Classification
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆102Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆113Updated 4 years ago
- 基于CNN的新浪新闻文本分类☆11Updated 5 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆33Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆29Updated 3 years ago
- pytorch实现的LSTM简易文本分类(附代码详解)☆37Updated 4 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆63Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆125Updated 5 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆51Updated 4 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆124Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆149Updated 4 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆57Updated 4 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆160Updated 3 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆135Updated 2 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆57Updated 5 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆166Updated 2 years ago
- 基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现☆85Updated 2 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆21Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分 析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆100Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆205Updated 3 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆29Updated 2 years ago
- smp ewect code☆75Updated 4 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆67Updated 2 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆192Updated 3 months ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆65Updated 3 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆51Updated 3 years ago
- 将word2vec训练生成的词向量和BERT生成的词向量进行可视化对比☆14Updated 4 years ago