zhangxu999 / AutoSummarizationLinks
新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
☆26Updated 3 years ago
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- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 5 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆35Updated 4 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆60Updated 6 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆55Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆53Updated 4 years ago
- 利用 HMM、BiLSTM-CRF 及 ALBERT 模型进行中文命名实体识别☆23Updated 2 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 6 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的中文问答系统(EA-CKGQA)☆37Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 从中文文本中自动提取摘要☆45Updated last year
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated 2 years ago
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆48Updated 4 years ago
- 使用ACE2005创建以事件和实体为节点的事件知识图谱,用于智能问答☆18Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- 指针生成网络的文本摘要☆18Updated 4 years ago
- 2020 科大讯飞 事件抽取挑战赛☆21Updated 4 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆26Updated 5 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆81Updated last year
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务 -- 联合抽取baseline☆55Updated 5 years ago
- 中文事件抽取☆11Updated 4 years ago
- bert实现中文关系抽取☆17Updated last year
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆74Updated 2 years ago