新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。
☆26May 13, 2022Updated 4 years ago
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- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆35Jun 7, 2020Updated 6 years ago
- 文本自动摘要☆95May 1, 2023Updated 3 years ago
- 基于预训练模型的中文关键词抽取方法(论文SIFRank: A New Baseline for Unsupervised Keyphrase Extraction Based on Pre-trained Language Model 的中文版代码)☆12May 17, 2020Updated 6 years ago
- 本项目包含几种常用 NLP算法的实现:关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等