Alternatives and similar repositories for AutoSummarization:

Users that are interested in AutoSummarization are comparing it to the libraries listed below

• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆53Updated 4 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆27Updated 4 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆132Updated 5 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆59Updated 6 years ago
• EliasCai / viewpoint-mining
  参考NER，基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析
  ☆41Updated 5 years ago
• SteveKGYang / LDA-based-Keyword-Extraction
  复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码
  ☆30Updated 4 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆64Updated 6 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆78Updated 5 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• zhanlaoban / NLP_PEMDC
  NLP Predtrained Embeddings, Models and Datasets Collections(NLP_PEMDC). The collection will keep updating.
  ☆64Updated 5 years ago
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆47Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 4 years ago
• Lisennlp / chinese_extraction_mrc
  基于Pytorch + BERT的抽取式机器阅读理解
  ☆20Updated 2 years ago
• gospel303 / TF-IDF-word2vec-Text-similarity-
  TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算，最好是长文本
  ☆24Updated 5 years ago
• boy56 / EGPapers
  事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务
  ☆81Updated last year
• xmxoxo / Text-Opinion-Mining
  电商评论观点挖掘
  ☆41Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆54Updated 4 years ago
• tyistyler / Bert-Chinese-RE
  bert实现中文关系抽取
  ☆17Updated last year
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 4 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / New-Pointer-Generator-Networks-for-Summarization
  指针生成网络的文本摘要
  ☆18Updated 4 years ago
• yanqiuxia / Doc2EDAG
  篇章级事件抽取
  ☆20Updated 4 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label_seq2seq_attention
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search
  ☆32Updated 2 years ago
• powerycy / Lic2020-
  lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。
  ☆101Updated 4 years ago
• sevenold / bert_sequence_label
  基于BERT-BLSTM-CRF 序列标注模型，支持中文分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注。
  ☆22Updated 4 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• Xu-Wave / EA-CKGQA
  基于知识图谱的中文问答系统（EA-CKGQA）
  ☆37Updated 5 years ago