hitlic / lstm_text_clasificationLinks
一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类
☆47Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for lstm_text_clasification
Users that are interested in lstm_text_clasification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆72Updated 6 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated 2 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆24Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆144Updated 7 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆103Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- mlp/rnn/gru + attention 实现文本情感分析☆22Updated 6 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆22Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆121Updated 4 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- Capsule, LSTM/GRU, CNN for text class implemented by Pytorch 胶囊网络, 循环神经网络和卷积神经网络在中文文本分类中的应用☆43Updated 6 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆172Updated 3 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类,包含四个类别(愤怒,焦虑,抑郁,伤感)☆55Updated 5 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析,参考:https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆90Updated 6 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆189Updated 5 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆147Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 采用LSTM模型对中文文本进行感情分类☆9Updated 6 years ago