hitlic / lstm_text_clasification
一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类
☆46Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for lstm_text_clasification:
Users that are interested in lstm_text_clasification are comparing it to the libraries listed below
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签 分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated last year
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 4 years ago
- Ai_challenge2018_nlp细粒度情感分析——代码复现☆22Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类，包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆71Updated 5 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆40Updated 4 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated 5 months ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆94Updated 5 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆209Updated 3 years ago
- Lstm+Cnn 预训练词向量 文本分类☆100Updated 6 years ago
- 中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 5 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%☆42Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆54Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆116Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆121Updated 6 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。使用Bert-As-Service库中的中文Bert模型进行句向量的提取，加入全连接层后进行三分类。☆25Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要， 以Textrank 为基础，融入 标题特征，单句位置特征，重要实体特征，线索词特征，做句子的综合权重计算，并使用MMR算法，兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆58Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆76Updated 5 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆181Updated 5 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- 复现了论文《基于主题模型的短文本关键词抽取及扩展》的代码☆30Updated 4 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆138Updated 5 years ago