linhaow / TextClassification
基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
☆259Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for TextClassification
- 本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序☆375Updated 5 years ago
- 使用BERT模型做文本分类；面向工业用途☆216Updated 5 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆236Updated last year
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆206Updated 3 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆193Updated 3 months ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆310Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆195Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆101Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆130Updated last year
- CNN 实现文本分类☆178Updated 2 years ago
- 新闻上的文本分类：机器学习大乱斗☆177Updated 5 years ago
- 天池大赛疫情文本挑战赛线上第三名方案分享☆228Updated 3 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆167Updated 2 years ago
- 基于Transformers的文本分类☆336Updated 3 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆221Updated 4 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆150Updated 4 years ago
- NLP research：基于tensorflow的nlp深度学习项目，支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆185Updated 5 months ago
- 阿里云天池零基础入门NLP比赛_rank4选手比赛总结: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction☆181Updated 2 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆135Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆125Updated 5 years ago
- ☆268Updated 4 years ago
- AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析，排名17th，基于Aspect Level 思路的解决方案☆327Updated 6 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆374Updated last year
- 自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。☆135Updated 2 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW，skip-Gram，word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆179Updated 6 years ago
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆588Updated 5 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆284Updated 4 years ago
- implementation several deep text match (text similarly) models for keras . cdssm, arc-ii,match_pyramid, mvlstm ,esim, drcn ,bimpm, bert, …☆291Updated 4 years ago
- bert for chinese text classification☆142Updated 5 years ago
- 使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,兼容huggleface/transformers，以及以transforemrs作为词嵌入模型，后面接入cnn、rnn、attention等等做文本分类。以及各个…☆499Updated last year