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自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等
☆215Updated 4 years ago
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- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文 本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
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- 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注☆376Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆122Updated 4 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 7 months ago
- BiLstm+CNN+CRF 法律文档(合同类案件)领域分词(100篇标注样本)☆386Updated 6 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆217Updated 5 years ago
- Self complemented word embedding methods using CBOW,skip-Gram,word2doc matrix , word2word matrix ,基于CBOW、skip-gram、词-文档矩阵、词-词矩阵四种方法的词向量生成☆184Updated 7 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆193Updated last year
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- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆148Updated 5 years ago