huanghao128 / zh-nlp-demo
自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等
☆209Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for zh-nlp-demo:
Users that are interested in zh-nlp-demo are comparing it to the libraries listed below
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆151Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆198Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆262Updated 4 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆375Updated 6 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆188Updated 8 months ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆194Updated 7 months ago
- 新闻上的文本分类:机器学习大乱斗☆177Updated 5 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆220Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆357Updated 3 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆328Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆133Updated last year
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆386Updated last year
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆287Updated 5 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆313Updated 4 years ago
- 使用keras实现的基于Bi-LSTM + CRF的中文分词+词性标注☆375Updated 5 years ago
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆267Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆180Updated 2 years ago
- 中文文本聚类☆122Updated 2 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆109Updated 5 years ago
- 神策杯2018高校算法大师赛(中文关键词提取)第二名代码方案☆306Updated 4 years ago
- Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量☆453Updated 6 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆175Updated 3 months ago
- A trial of kbqa based on bert for NLPCC2016/2017 Task 5 (基于BERT的中文知识库问答实践,代码可跑通)☆269Updated 5 years ago
- BiLstm+CNN+CRF 法律文档(合同类案件)领域分词(100篇标注样本)☆385Updated 6 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆318Updated last year
- 基于BERT的中文命名实体识别☆393Updated 5 years ago
- TextClf : 基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆238Updated last year
- 基于远监督的中文关系抽取☆383Updated 3 years ago
- 包含传统的基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别☆222Updated 4 years ago