GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-characterLinks
中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。
☆45Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for Word2vec-with-Chinese-character
Users that are interested in Word2vec-with-Chinese-character are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆115Updated 5 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆348Updated 5 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆218Updated 6 years ago
- tensorflow TxetCnn TextRNN 使用Textcnn、Textrnn对文本进行分类☆58Updated 6 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 4 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆294Updated 5 years ago
- 使用Python进行自然语言处理相关实践,如新词发现,主题模型,隐马尔模型词性标注,Word2Vec,情感分析☆52Updated 5 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆137Updated 2 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆69Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆150Updated 2 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆132Updated 6 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- CNN, LSTM, NBOW, fasttext 中文文本分类☆122Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 中文文本聚类☆124Updated 3 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆450Updated 5 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆36Updated 2 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 4 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆108Updated 6 years ago