Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)
☆60Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch:
Users that are interested in Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch are comparing it to the libraries listed below
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- SMP 2020年微博情感分类评测任务 第六名解决方案☆68Updated 2 years ago
- smp ewect code☆76Updated 4 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆92Updated 3 years ago
- 一个基础且完整的细粒度情感分析(ABSA,Aspect based sentiment analysis)案例☆82Updated 5 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆261Updated 4 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆116Updated 4 years ago
- 基于bert的文本情感分析☆12Updated 2 years ago
- 基于Bert的文本情感分析模型(含semeval14数据集)☆12Updated 5 years ago
- 中文的情感分析任务:基于Bi-LSTM+Attention模型,对2万条中文影评数据进行情感 分类。Chinese sentiment analysis task: Based on the Bi-LSTM+Attention model, sentiment classif…☆101Updated 2 years ago
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆169Updated 2 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆129Updated 5 years ago
- 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。☆97Updated 2 years ago
- 存放知乎,博客发表文章中的代码☆47Updated 3 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆196Updated 5 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆139Updated 2 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 4 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆21Updated 2 years ago
- 采用LSTM模型对中文文本进行感情分类☆9Updated 5 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆58Updated 3 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆52Updated 4 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆227Updated 4 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆126Updated 5 years ago