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中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法
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- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated last year
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆270Updated 5 years ago
- NLP 领域常见任务的实现,包括新词发现、以及基于pytorch的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断、三元组抽取、预训练模型等。☆537Updated 2 years ago
- 中文文本分析工具包(包括- 文本分类 - 文本聚类 - 文本相似性 - 关键词抽取 - 关键短语抽取 - 情感分析 - 文本纠错 - 文本摘要 - 主题关键词-同义词、近义词-事件三元组抽取)☆729Updated 2 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆66Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆125Updated 5 years ago
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- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago
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- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆407Updated 2 years ago