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中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法
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- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆338Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆95Updated 4 years ago
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- 该库是一个项目集，包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别，以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
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- 在SMP2020的微博情绪分类任务上，微调在中文预料上预训练的BERT模型，进行文本分类。☆109Updated 3 years ago
- 基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析☆195Updated 10 months ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 4 years ago
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- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）☆186Updated last year
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用，如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆215Updated 4 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆63Updated 4 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆106Updated 6 years ago
- 文本相似度（匹配）计算，提供Baseline、训练、推理、指标分析...代码包含TensorFlow/Pytorch双版本☆178Updated 3 years ago
- A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .☆211Updated 2 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆65Updated 4 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等☆795Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated 2 years ago
- 今日头条中文新闻（文本）分类数据集☆68Updated 7 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类，基于知网、清华、BosonNLP情感词典，易扩展，基准方法，开箱即用。☆96Updated last year
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆448Updated 5 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆185Updated 3 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆67Updated 2 years ago
- TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆241Updated last year