LaguaFluc / Text-classification-and-code

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Alternatives and complementary repositories for Text-classification-and-code

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  基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析
  ☆54Updated 3 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆43Updated 5 years ago
• liuwenqiang1202 / wiki-word2vec
  基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
  ☆55Updated 5 years ago
• DefuLi / Emotional-Analysis-Transformers2.0-Bert
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  ☆100Updated 5 years ago
• gekelly / JD-Comment_emotional-analysis
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  ☆74Updated 5 years ago
• yifanhunter / NLP_textClassifier
  基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目
  ☆112Updated 4 years ago
• qyfang / TextClassification
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  ☆101Updated 5 years ago
• cjymz886 / text_rnn_attention
  嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类
  ☆149Updated 4 years ago
• ybbhai / Keyword-Extraction
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  ☆52Updated 3 years ago
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  用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现
  ☆91Updated 3 years ago
• Syd-Q / Text-Mining-Sentiment-Analysis-2020-
  细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）
  ☆35Updated last year
• moxiu2012 / PJ_NLP
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  ☆195Updated 5 years ago
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  一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine
  ☆26Updated 4 years ago
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  ☆38Updated 4 years ago
• msft-vivi / SMP2020---Weibo-sentiment-classification
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  ☆67Updated 2 years ago
• JiangXiangBo / CNN-News-Classification
  基于CNN的新浪新闻文本分类
  ☆11Updated 5 years ago
• DengYangyong / LDA_gensim
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  ☆72Updated 5 years ago
• Ligouhai-bigone / Sentiment-Analysis-Chinese-pytorch
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  ☆57Updated 4 years ago
• hitlic / lstm_text_clasification
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  ☆47Updated 6 years ago
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  用LSTM进行文本的情感分析
  ☆177Updated 5 years ago
• nvliajia / Word2vec-BERT-
  将word2vec训练生成的词向量和BERT生成的词向量进行可视化对比
  ☆14Updated 4 years ago
• Zhangpeixiang / Short-Texts-Sentiment-Analyse
  中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法
  ☆86Updated 4 years ago
• XuekaiChen / text_classification
  基于豆瓣电影打分的评论文本分类，使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量，利用svm和逻辑回归模型进行分类
  ☆14Updated 2 years ago
• zz2summer / TextCommentSentimentAnalysis
  基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
  ☆41Updated 4 years ago
• YuanWind / BertModel
  利用bert预训练模型生成句向量或词向量
  ☆28Updated 4 years ago
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  ☆23Updated 4 years ago
• Vincent131499 / LauSentiNet
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  ☆69Updated 5 years ago
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  CNN 实现文本分类
  ☆178Updated 2 years ago
• laomagic / TextClassifier
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  ☆50Updated 3 years ago
• lxw0109 / ChineseSentimentAnalysis
  基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.
  ☆71Updated last year