Alternatives and similar repositories for TransformerTextSummarization:

Users that are interested in TransformerTextSummarization are comparing it to the libraries listed below

• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• ztz818 / Automatic-generation-of-text-summaries
  使用两种方法（抽取式Textrank和概要式seq2seq）自动提取文本摘要
  ☆216Updated 5 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆20Updated 2 years ago
• LowinLi / Text-Summarizer-Pytorch-Chinese
  提供一款中文版生成式摘要服务
  ☆341Updated last week
• bojone / SPACES
  端到端的长本文摘要模型（法研杯2020司法摘要赛道）
  ☆396Updated 11 months ago
• 425776024 / bertsum-chinese
  chinese bertsum ； bertsum 抽取式模型中文版本；给出案例数据、全代码注释；下载即可训练、预测、学习
  ☆205Updated last year
• yongzhuo / nlg-yongzhuo
  中文文本生成（NLG）之文本摘要（text summarization）工具包, 语料数据(corpus data), 抽取式摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word sign…
  ☆418Updated 10 months ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆141Updated 2 years ago
• 997261095 / bert-kbqa
  基于bert的kbqa系统
  ☆151Updated 2 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆132Updated 5 years ago
• CourteousWood / text-summarization
  基于TensorFlow，seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。
  ☆59Updated 6 years ago
• ShuleHao / Chinese_text_summarization_based_on_GPT
  基于GPT2的中文文本摘要生成
  ☆25Updated 2 years ago
• pingyuan2016 / word2vec_textrank
  从中文文本中自动提取摘要
  ☆45Updated last year
• danan0755 / Bert_Classifier
  bert文本分类，ner, albert，keras_bert，bert4keras，kashgari，fastbert，flask + uwsgi + keras部署模型，时间实体识别，tfidf关键词抽取，tfidf文本相似度，用户情感分析
  ☆193Updated 9 months ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆67Updated 4 years ago
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆53Updated 4 years ago
• PolarisRisingWar / text_summarization_chinese
  各大文本摘要模型-中文文本可运行的解决方案
  ☆69Updated last year
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• BonnieHuangxin / Bert_sentence_similarity
  Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度
  ☆104Updated last year
• Valuebai / Text-Auto-Summarization
  文本自动摘要
  ☆94Updated 2 years ago
• mryuan0428 / Title_Generator_CN
  分别使用TextRank、BiLSTM和UniLM实现中文文章标题自动生成
  ☆27Updated 4 years ago
• qingkongzhiqian / GPT2-Summary
  基于GPT2的中文摘要生成模型
  ☆408Updated last year
• Icelame-31 / news_title_summary_generate
  新闻标题摘要生成模型，基于T5-PEGASUS。News title summary generation model
  ☆17Updated 2 years ago
• pengming617 / bert_classification
  利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp
  ☆333Updated 5 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆183Updated 2 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆289Updated 5 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 2 years ago
• wireless911 / bert-text
  bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)
  ☆32Updated 3 years ago
• linhaow / TextClassification
  基于预训练模型（BERT，BERT-wwm）的文本分类模板，CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。
  ☆266Updated 4 years ago