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基于Transformer的生成式文本摘要
☆186Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for TransformerTextSummarization
Users that are interested in TransformerTextSummarization are comparing it to the libraries listed below
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- 中文文 本摘要(text summarization)工具包, 抽取式中文文本摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。(gra…☆421Updated last year
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆136Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 2 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆197Updated last year
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 2 years ago
- 使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。☆35Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆136Updated 5 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆107Updated 2 years ago
- 提供一款中文版生成式摘要服务☆347Updated last week
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆218Updated 6 years ago
- 基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别☆148Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆350Updated 6 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆326Updated 2 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- smp ewect code☆77Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆271Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆185Updated 2 years ago
- chinese bertsum ; bertsum 抽取式模型中文版本;给出案例数据、全代码注释;下载即可训练、预测、学习☆205Updated 2 years ago
- 端到端的长本文摘要模型(法研杯2020司法摘要赛道)☆399Updated last year
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆294Updated 5 years ago
- 使用谷歌预训练bert做字嵌入的BiLSTM-CRF序列标注模型☆481Updated 6 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆178Updated 9 months ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆316Updated 5 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago