God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
使用三种方法实现中文抽取式自动文摘,分别是TextRank算法、MMR(最大边界相关算法)算法和TextRank+Word2vec方法;最后使用Rouge评价方法,将生成的摘要和标准摘要进行比较,输出p、r、f值。
☆35Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Extractable-automatic-Text:
Users that are interested in Extractable-automatic-Text are comparing it to the libraries listed below
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆25Updated 2 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆176Updated 2 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆45Updated 5 years ago
- 指针生成网络的文本摘要☆18Updated 4 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆212Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆52Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆106Updated 5 years ago
- 基于TensorFlow,seq2seq+attention+beamsearch的文本摘要。☆57Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆116Updated 4 years ago
- TF-IDF+Word2vec做文本相似度计算,最好是长文本☆24Updated 5 years ago
- 从中文文本中自动提取摘要☆44Updated last year
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆128Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆132Updated last year
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆140Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 5 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆58Updated 2 years ago
- smp ewect code☆76Updated 4 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆183Updated 2 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- Python实现中文文本关键词抽取,分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法,全网最全没有之一。☆59Updated 4 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆100Updated last year
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 多模型中文cnews新闻文本分类☆52Updated 4 years ago
- 使用Bert+CRF、Bert+BiLSTM+CRF、Bert+BiGRU+CRF、Bert+BiGRU+self-atttention+CRF、AlBert+CRF、AlBert+BiLSTM+CRF、AlBert+BiGRU+CRF、AlBert+BiGRU+self-…☆44Updated 4 years ago
- 利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。☆31Updated 2 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆127Updated 5 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆58Updated 5 years ago