JiangXiangBo / CNN-News-Classification
基于CNN的新浪新闻文本分类
☆11Updated 5 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for CNN-News-Classification
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆74Updated 5 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型，对新闻语料进行三分类。☆100Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析，对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆91Updated 3 years ago
- 中文情感分析模型，包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆86Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆177Updated 5 years ago
- 情感分析三分类☆28Updated 3 months ago
- 使用pytorch， 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆60Updated 5 years ago
- 基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目☆112Updated 4 years ago
- 基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析☆130Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题，是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类，0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆135Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型，能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 基于豆瓣电影打分的评论文本分类，使用tf-idf/word2vec/bert方法构造词向量，利用svm和逻辑回归模型进行分类☆14Updated 2 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器（KNN+Naive Bayes+SVM）中训练+结果评估☆49Updated 2 years ago
- 练手项目：Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 （爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析）☆97Updated 4 years ago
- 本项目主要是利用LSTM来对中文文本进行情感分类，包含四个类别（ 愤怒，焦虑，抑郁，伤感）☆52Updated 4 years ago
- 细粒度的情感分析（属性词提取，句法依存分析）☆35Updated last year
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆54Updated 3 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为baseline。☆101Updated 5 years ago
- Chinese corpus sentiment analysis. 谭松波酒店评论中文文本情感分析☆55Updated 2 weeks ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆71Updated last year
- 基于深度学习（LSTM）的情感分析（京东商城数据）☆153Updated 3 years ago
- 微博情感分析☆28Updated 6 years ago
- 对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取 评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…☆116Updated last year
- Apply ML on weibo sentiment. 疫情背景下微博文本情感分析与可视化☆41Updated 4 months ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型，并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建，通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆62Updated last year
- 基于LSTM的中文短文本情感分析☆19Updated last year
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆26Updated 4 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆18Updated 5 years ago
- 利用CNN,LSTM,CNN_LSTM,TextCNN,Bi-LSTM和传统的机器学习算法进行情感分析，参考：https://github.com/Edward1Chou/SentimentAnalysis☆85Updated 5 years ago
- Emotional Analysis of Comments on Commodities, based on word2vec+LSTM☆18Updated 4 years ago