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多标签文本分类
☆53Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for text-classification-mutli-label
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- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆79Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 集成各种神经网络进行情感分类,包括CNN、LSTM、Transformer以及BERT等网络模型☆73Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆202Updated 6 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆152Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- textcnn多标签文本分类☆37Updated 7 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆83Updated 2 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆78Updated 6 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 5 years ago
- 细粒度用户评论情感分析☆123Updated 7 years ago
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- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆174Updated 3 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆43Updated 6 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 7 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
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- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- 使用分层注意力机制 HAN + 多任务学习 解决 AI Challenger 细粒度用户评论情感分析 。https://challenger.ai/competition/fsauor2018☆58Updated 6 years ago
- 利用ALBERT实现文本二分类,判别是否属于政治上的出访类事件,提升模型训练和预测速度。☆75Updated 2 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆219Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测☆65Updated 7 years ago
- NLP research:基于tensorflow的nlp深度学习项目,支持文本分类/句子匹配/序列标注/文本生成 四大任务☆194Updated last year
- Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。☆287Updated 6 years ago
- 电商评论观点挖掘☆43Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
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- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆141Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进,考虑中长篇文档篇章结构较为清晰,传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题,提出基于划分的LDA主题模型,对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分,先拆后合,并将其效果与传统LDA…☆42Updated 6 years ago