Frank-ZYW / Chinese-Text-ClassificationLinks
基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆133Updated 5 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆61Updated 2 years ago
- 多标签文本分类☆54Updated 6 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆32Updated 3 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- 2020 CCF大数据与计算智能大赛-非结构化商业文本信息中隐私信息识 别-第7名方案☆72Updated 4 years ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆27Updated 4 years ago
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆47Updated 4 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆75Updated 5 years ago
- 中文无监督SimCSE Pytorch实现☆134Updated 3 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆33Updated 3 years ago
- CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案☆12Updated 5 years ago
- 文本分类baseline:BERT、半监督学习UDA、对抗学习、数据增强☆102Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆105Updated 2 years ago
- 在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类☆78Updated 5 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆54Updated 4 years ago
- Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF☆65Updated 3 years ago
- Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例,可以切换多种预训练模型。☆23Updated 3 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆184Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文 本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆142Updated 2 years ago
- chinese-sequence-ner多模型中文命名实体识别☆75Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- ☆60Updated 5 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 4 years ago
- NLP 相关的项目 如:词向量,文本分类,文本匹配,NER,信息抽取,文本生成以及NLP在电商中的应用☆34Updated 2 weeks ago