Frank-ZYW / Chinese-Text-ClassificationLinks
基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE
☆53Updated 5 years ago
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- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆134Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆76Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆184Updated 2 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆54Updated 5 years ago
- 新闻文本自动摘要, 以Textrank 为基础,融入 标题特征,单句位置特征,重要实体特征,线索词特征,做句子的综合权重计算,并使用MMR算法,兼顾自动摘要的主题相关性和摘要多样性。☆26Updated 3 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- 事件知识图谱构建相关的论文, 包含事件抽取、事件关系识别等任务☆82Updated 2 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆174Updated 3 years ago
- 基于CNN、RNN、GCN、BERT的中文文本分类☆43Updated 2 years ago
- 本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现,包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。☆48Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆94Updated 3 years ago
- ☆60Updated 5 years ago
- 参考NER,基于BERT的电商评论观点挖掘和情感分析☆41Updated 5 years ago
- 电商评论观点挖掘☆42Updated 4 years ago
- Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF☆65Updated 4 years ago
- 主要是实现nlp常用网络以及结果比较,各模型的优劣势,如:FastText,TextCNN,TextRNN,TextRCNN,BiLSTM,Seq2seq,BERT,Transformer,ELMo以及Attention机制等等。☆45Updated 6 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- multi-label,classifier,text classification,多标签文本分类,文本分类,BERT,ALBERT,multi-label-classification,seq2seq,attention,beam search☆32Updated 3 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆61Updated 2 years ago
- pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别☆44Updated 4 years ago
- PyTorch-Bert-BiLSTM-ATT-LJP☆16Updated 6 years ago
- chinese-sequence-ner多模型中文命名实体识别☆75Updated 5 years ago
- Use deep models including BiLSTM, ABCNN, ESIM, RE2, BERT, etc. and evaluate on 5 Chinese NLP datasets: LCQMC, BQ Corpus, ChineseSTS, OCN…☆76Updated 3 years ago
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆140Updated 5 years ago