BenDerPan / toutiao-text-classfication-datasetLinks
今日头条中文新闻(文本)分类数据集
☆68Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for toutiao-text-classfication-dataset
Users that are interested in toutiao-text-classfication-dataset are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆114Updated 5 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆195Updated last year
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆214Updated 4 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆346Updated 4 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆364Updated 3 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆377Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆123Updated 5 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆348Updated 5 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆234Updated 4 years ago
- 中文情感分析模型,包含各种主流的情感词典、机器学习、深度学习、预训练模型方法☆105Updated 5 years ago
- 基 于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆189Updated 4 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆177Updated 8 months ago
- 豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统☆265Updated 4 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆60Updated 6 years ago
- 毕业设计,基于事理图谱的事件推理系统☆70Updated 5 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆103Updated 4 years ago
- Chinese Sentiment Classification Tool. 情感极性分类,基于知网、清华、BosonNLP情感词典,易扩展,基准方法,开箱即用。☆96Updated last year
- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆628Updated 6 years ago
- 基于PaddleNLP搭建评论观点抽取和属性级情感分析模型,并基于前后端分离式架构完成属性级情感分析Web系统搭建,通过细粒度情感分析帮助用户和商家更好决策。☆68Updated 2 years ago
- 基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。☆107Updated 6 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆131Updated 6 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆98Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆185Updated 3 years ago