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基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类,数据集为100w篇文档,总计10类,测试集与训练集1:1划分。分类算法采用SVM和Bayes,其中Bayes作为baseline。
☆110Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for TextClassification
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- TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析☆635Updated 7 years ago
- 自然语言处理NLP在中文文本上的一些应用,如文本分类、情感分析、命名实体识别等☆213Updated 4 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆117Updated 6 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 5 years ago
- 中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析☆368Updated 4 years ago
- 用LSTM进行文本的情感分析☆190Updated 6 years ago
- 利用bert预训练的中文模型进行文本分类 数据集中文情感分析语料chnsenticorp☆360Updated 6 years ago
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆375Updated 6 years ago
- 该库是一个项目集,包括文本分类、多标签分类、细粒度情感分析、命名实体识别,以及部分数据集等☆201Updated 6 years ago
- 基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目☆124Updated 5 years ago
- 文本聚类(Kmeans、DBSCAN、LDA、Single-pass)☆354Updated 4 years ago
- 中文文本预处理,Word2Vec训练计算文本相似度。☆44Updated 6 years ago
- 基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型☆59Updated 6 years ago
- bert文本分类,ner, albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度,用户情感分析☆196Updated last year
- 嵌入Word2vec词向量的CNN中文文本分类☆451Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆79Updated 6 years ago
- “互联网新闻情感分析”赛题,是CCF大数据与计算智能大赛赛题之一。对新闻情绪进行分类,0代表正面情绪、1代表中性情绪、2代表负面情绪。☆149Updated 6 years ago
- 中文文本聚类☆123Updated 3 years ago
- 零基础入门NLP - 新闻文本分类 正式赛第一名方案☆235Updated 5 years ago
- 嵌入Word2vec词向量的RNN+ATTENTION中文文本分类☆153Updated 5 years ago
- 毕业论文代码 + 评论文本数据获取+数据清洗+文本数据向量化+将数据放进分类器(KNN+Naive Bayes+SVM)中训练+结果评估☆52Updated 3 years ago
- 用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析☆451Updated 5 years ago
- 今日头条中文新闻(文本)分类数据集☆70Updated 7 years ago
- 新闻上的文本分类:机器学习大乱斗☆180Updated 6 years ago
- 基于tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目,有数据,可以直接跑。☆350Updated 6 years ago
- CNN 实现文本分类☆183Updated 3 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 8 years ago
- Sentiment Analysis-Pytorch(情感分析的Pytorch实现)☆67Updated 5 years ago
- 中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法☆191Updated 5 years ago
- 用MLP、TextCNN、RNN、LSTM、GRU、Attention、RCNN、BERT做文本分类、情感分析,对比各模型于温泉旅游评论垂类语料下在情感分类任务上的表现☆100Updated 4 years ago