基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
☆68Aug 12, 2024Updated last year
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- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆24Jun 6, 2024Updated last year
- 在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。☆42Dec 28, 2024Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆25Jun 29, 2024Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,255Updated this week
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- 陶弘景中医药大模型，包括命名实体识别，关系抽取，知识图谱构建，大模型增量微调，RAG☆19Jul 28, 2025Updated 10 months ago
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- 本项目使用LLaVA 1.6多模态模型实现以文搜图和以图搜图功能。☆28Feb 26, 2024Updated 2 years ago
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- 一个基于大模型微调的中文医疗问答机器人应用☆24Jan 11, 2024Updated 2 years ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识 图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆64Dec 20, 2024Updated last year
- 2024CCF国际AIOps挑战赛-赛道二（GLM4）：基于检索增强的运维知识问答挑战赛解决方案分享。☆14Jul 5, 2024Updated last year
- 离线部署大模型，构建一个可以上传本地知识库进行RAG问答且可以自行调用工具的Agent。☆41Apr 23, 2024Updated 2 years ago
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- 🎉 Repo For My Undergrad Final Year Project "Course Q&A System Based on Fusion of Large Language Models(LLMs) With Knowledge Graphs"☆12Mar 7, 2024Updated 2 years ago
- 针对建筑规范文本数据的知识图谱实体关系提取，知识图 谱构建，检索增强生成DEMO☆39Aug 7, 2024Updated last year
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- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆35Jul 24, 2024Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆352Mar 31, 2024Updated 2 years ago
- Reference implementation for Agent-based Graph Neural Networks☆13Aug 6, 2024Updated last year
- 基于cnstd+cnocr作为基础，封装的一个ocr的web服务☆10Nov 21, 2021Updated 4 years ago
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- ☆12Jun 23, 2023Updated 2 years ago
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- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1（8B 模型）来高效处理和提取复杂关系。☆24Aug 31, 2024Updated last year
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