Alternatives and similar repositories for agent

Users that are interested in agent are comparing it to the libraries listed below

• owenliang / rag-retrieval
  RAG向量召回示例
  ☆141Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆161Updated 6 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆210Updated last year
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
  ☆105Updated 2 weeks ago
• KMnO4-zx / TinyRAG
  TinyRAG
  ☆359Updated 4 months ago
• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
  ☆121Updated last year
• owenliang / qwen-sft
  通义千问 SFT试验
  ☆76Updated last year
• owenliang / qwen-vllm
  通义千问VLLM推理部署DEMO
  ☆619Updated last year
• Tongyi-EconML / FinQwen
  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
  ☆415Updated last year
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆75Updated last year
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆76Updated 2 years ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆285Updated 3 months ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆191Updated last year
• taishan1994 / langchain-learning
  langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。
  ☆226Updated 2 years ago
• yongzhuo / Qwen-SFT
  阿里通义千问(Qwen-7B-Chat/Qwen-7B), 微调/LORA/推理
  ☆128Updated last year
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆328Updated last year
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆260Updated 11 months ago
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆211Updated last year
• Zeyi-Lin / LLM-Finetune
  大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调
  ☆550Updated 5 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆243Updated 10 months ago
• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
  ☆117Updated last year
• percent4 / embedding_model_exp
  本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
  ☆67Updated last year
• GuoCoder / ai-app
  本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。
  ☆269Updated last year
• threeColorFr / LLMforDialogDataGenerate
  Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集
  ☆160Updated 2 years ago
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆85Updated last year
• phbst / tinyRAG
  RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理
  ☆240Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆114Updated last year
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆71Updated 9 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程、大模型实践案例
  ☆146Updated 4 months ago
• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆106Updated last year