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本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可靠性问题。
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- 基于langchain框架构建的rag小项目☆20Updated last year
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- 大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆428Updated 3 weeks ago
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- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可 内网运行的大模型智能客服☆67Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆271Updated 6 months ago
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- 常见疾病相关信息构建knowledge graph☆162Updated 4 years ago
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