Alternatives and similar repositories for RAG-Book

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  快速入门RAG与私有化部署
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  Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
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• wdndev / tiny-rag
  一个很小很小的RAG系统
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• KMnO4-zx / TinyRAG
  TinyRAG
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  AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......
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• phbst / tinyRAG
  RAG兴趣小组，全手写的一个RAG应用。Langchain的大部分库会很方便，但是你不一定理解其中原理，所以代码尽可能展现基本算法，主打理解RAG的原理
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• coggle-club / notebooks
  数据科学教程、大模型实践案例
  ☆146Updated 5 months ago
• blackinkkkxi / RAG_langchain
  一个基于langchain实现RAG的简单示例
  ☆583Updated 5 months ago
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  qwen ai agent
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  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
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  A simple and trans-platform rag framework and tutorial
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• km1994 / AwesomeRAG_paper
  RAG 论文学习
  ☆178Updated 8 months ago
• Tongyi-EconML / FinQwen
  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
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• Steven-Luo / MasteringRAG
  企业级RAG系统从入门到精通
  ☆587Updated 5 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
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• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆289Updated 4 months ago
• GuoCoder / ai-app
  本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。
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• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
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• Zeyi-Lin / LLM-Finetune
  大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调
  ☆566Updated 6 months ago
• Yazooliu / agent_from_0t1
  手把手带你从0到1实现大模型agent
  ☆120Updated last year
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆202Updated last year
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
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• fufankeji / fufan-chat-api
  基于RAG的私有知识库问答系统
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• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
  ☆362Updated 4 months ago
• owenliang / rag-retrieval
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  Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing
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• datawhalechina / wow-agent
  A simple and trans-platform agent framework and tutorial
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• wdndev / tiny-llm-zh
  从零实现一个小参数量中文大语言模型。
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• km1994 / llms_paper
  该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）
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• datawhalechina / agent-tutorial
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