Alternatives and similar repositories for LLM_RAG

Users that are interested in LLM_RAG are comparing it to the libraries listed below

• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆146Updated last year
• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆168Updated 8 months ago
• Ji-yutong / Intelligent-Q-A-System-for-Automotive-Knowledge
  基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
  ☆61Updated last year
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆339Updated last year
• owenliang / rag-retrieval
  RAG向量召回示例
  ☆148Updated last year
• P1uviophile / simple_RAG_with_LLMs_API
  基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)
  ☆46Updated 7 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆212Updated last year
• yichen-byte / medical-chatbot
  基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人
  ☆105Updated 2 years ago
• JackDance / DocumentQA_RAG
  RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统
  ☆80Updated 2 years ago
• qianniuspace / llm_notebooks
  AI 应用示例合集
  ☆110Updated last year
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆201Updated last year
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆257Updated last year
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆75Updated 2 years ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆220Updated last year
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆450Updated 3 weeks ago
• ck-unifr / pdf_parsing
  PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取
  ☆216Updated 2 years ago
• mzc421 / NLP
  对深度学习中的NLP进行解释和代码使用
  ☆60Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling
  基于pytorch的中文意图识别和槽位填充
  ☆208Updated 5 months ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程、大模型实践案例
  ☆147Updated 6 months ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆62Updated last year
• We-IOT / chatglm3_6b_finetune
  基于chatglm3-6b模型的lora方法的微调
  ☆82Updated last year
• billvsme / law_ai
  💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search
  ☆196Updated last year
• STRUGGLE1999 / LangChain-ChatGLM3
  学习ChatGLM3模型和LangChain框架的架构与核心功能，并基于LangChain+ChatGLM3实现本地知识库问答。
  ☆39Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆119Updated 2 years ago
• BBBQL2021 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆39Updated last year
• zhengguanyu / KGB-RAG
  KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
  ☆61Updated last year
• zhangzg1 / rag-llm
  基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG
  ☆26Updated last month
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆92Updated 2 years ago
• LuoFanA595 / Medical-Robot-AI
  基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能
  ☆213Updated last year
• owenliang / qwen-sft
  通义千问 SFT试验
  ☆77Updated 2 years ago