wangxb96 / RAG-QA-GeneratorLinks
RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
☆203Updated 6 months ago
Alternatives and similar repositories for RAG-QA-Generator
Users that are interested in RAG-QA-Generator are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多 种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆147Updated 10 months ago
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆152Updated 2 months ago
- GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆165Updated 8 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！ 可联网做AI搜索☆496Updated 10 months ago
- 企业级RAG系统从入门到精通☆507Updated 2 weeks ago
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆324Updated 7 months ago
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆193Updated 2 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆283Updated 7 months ago
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验，包括大模型、语音合成、数字人、图像生成等。☆245Updated 9 months ago
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆303Updated last year
- qwen ai agent☆135Updated last year
- Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战 赛 2024 季军方案☆534Updated 7 months ago
- A LLM RAG system runs on your laptop. 大模型检索增强生成系统，可以轻松部署在笔记本电脑上，实现本地知识库智能问答。☆245Updated 4 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆71Updated last year
- 快速入门RAG与私有化部署☆192Updated last year
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆234Updated 7 months ago
- PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取☆202Updated last year
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆522Updated last month
- prompt 工程项目案例☆87Updated 3 months ago
- 大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调☆439Updated last month
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆262Updated 6 months ago
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。☆393Updated last year
- 手把手带你从0到1实现大模型agent☆116Updated last year
- RAG向量召回示例☆128Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆367Updated last year
- 基于ReAct手搓一个Agent Demo☆139Updated 2 weeks ago
- langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆215Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆139Updated 2 weeks ago
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆157Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆179Updated 4 months ago