NJUxlj / Chinese-MedQA-Qwen2Links
基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统,项目中使用了LLaMA-Factory用于训练,fastllm和vllm用于推理,
☆28Updated 3 months ago
Alternatives and similar repositories for Chinese-MedQA-Qwen2
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- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆72Updated last year
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆30Updated 5 months ago
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆97Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆21Updated 6 months ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆55Updated last year
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统,同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆57Updated last year
- AI 应用示例合集☆105Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“,基于多模态大模型的多功能智能体,一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊,病历分 析,专业知识问答等功能,成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播,让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆240Updated 7 months ago
- 基于LangGraph开发的智能体项目,可借助大模型自动调用工具规划旅游行程,包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆22Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统,它可以根据用户的自然语句提问,从原数据库获取相关实体信息,并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆57Updated 9 months ago
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆321Updated last year
- 此项目用于自动化采集、处理和可视化医疗问答数据,可助力构建高质量医疗问答对数据集。同时提供使用预处理后的数据集对Qwen-7B-Chat进行微调的详细说明。☆19Updated 9 months ago
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆127Updated 2 years ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出 的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H(即Helpful、Honest、Harmless)原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆60Updated last year
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo,旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)并使用FastAPI对应用进行API封装。☆43Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆160Updated 5 months ago
- 💼法律AI助手,法律RAG,通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题,并且给出相应的法规和网站,基于⚡️ langchain,Gradio,openai,chroma,duckduckgo-search☆175Updated last year
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆64Updated 5 months ago
- 在RAG技术中,嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务,该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算,为多模态信息检索提供了基础能力。☆35Updated 9 months ago
- 使用煤矿历史事故案例,事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据,微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆53Updated 8 months ago
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆23Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆34Updated last year
- RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统☆69Updated last year
- Qwen1.5大模型微调、基于PEFT框架LoRA微调,在数据集HC3-Chinese上实现文本分类。☆12Updated last year
- 基于Llamaindex微调qwen2.5-7b☆29Updated 9 months ago
- 大语言模型应用:RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆69Updated 7 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统,包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆53Updated last year
- 快速入门RAG与私有化部署☆208Updated last year
- 基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能☆208Updated 9 months ago