NJUxlj / Chinese-MedQA-Qwen2Links
基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，
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Alternatives and similar repositories for Chinese-MedQA-Qwen2
Users that are interested in Chinese-MedQA-Qwen2 are comparing it to the libraries listed below
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- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆41Updated last month
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆62Updated last year
- 基于LangGraph开发的智能体项目，可借助大模型自动调用工具规划旅游行程，包括景点搜索、交通查询、饭店酒店查询等功能☆37Updated last year
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆313Updated last month
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆105Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆338Updated last year
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆76Updated last year
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆61Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆26Updated 3 weeks ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆74Updated 8 months ago
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆216Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆167Updated 7 months ago
- 数据科学教程、大模型实践案例☆147Updated 6 months ago
- AI 应用示例合集☆110Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问 答系统搭建☆24Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆59Updated last year
- 大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆74Updated 10 months ago
- ☆57Updated 9 months ago
- 个人关于大模型的记忆宝藏☆50Updated 8 months ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆69Updated last year
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆136Updated 2 years ago
- 构建一个基于大模型的智能客服系统，可提供静态知识问答(静态数据)、动态知识问答（数据库），业务办理（api调用）等功能，同时系统具有自我学习能力。定期的反思可让系统变得更强大。☆77Updated last month
- 快速入门RAG与私有化部署☆211Updated last year
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆64Updated last year
- 基于Llamaindex微调qwen2.5-7b☆34Updated last year
- 💼法律AI助手，法律RAG，通过全部200+本法律手册📖、网页搜索内容💻结合LLM回答你的问题，并且给出相应的法规和网站，基于⚡️ langchain，Gradio，openai，chroma，duckduckgo-search☆191Updated last year
- 在RAG技术中，嵌入向量的生成和匹配是关键环节。本文介绍了一种基于CLIP/BLIP模型的嵌入服务，该服务支持文本和图像的嵌入生成与相似度计算，为多模态信息检索提供了基础能力。☆40Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆39Updated last year
- 对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。☆212Updated last year
- 使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。☆57Updated 11 months ago