NJUxlj / Chinese-MedQA-Qwen2Links
基于Qwen2+SFT+DPO的医疗问答系统，项目中使用了LLaMA-Factory用于训练，fastllm和vllm用于推理，
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Alternatives and similar repositories for Chinese-MedQA-Qwen2
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- 基于知识图谱和大模型的对话系统☆10Updated 2 months ago
- A travel agent based on Qwen2.5, fine-tuned by SFT + DPO/PPO/GRPO using traveling question-answer dataset, a mindmap can be output using …☆22Updated 3 months ago
- 基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。☆55Updated last year
- 基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆19Updated 4 months ago
- KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。☆55Updated 7 months ago
- 本项目主要介绍prompt工程相关用例。包括模拟智能推荐客服系统构建和问答、思维链、自洽性、思维树等相关进阶demo，旨在帮助大家理解prompt。通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）并使用FastAPI对应用进行API封装。☆31Updated 10 months ago
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆33Updated last year
- 集成Qwen与DeepSeek等先进大语言模型，支持纯LLM+分类层模式及LLM+LoRA+分类层模式，使用transformers模块化设计和训练便于根据需要调整或替换组件。☆12Updated 4 months ago
- 大模型智能体Agent中文教程，博客代码仓库☆26Updated last month
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆22Updated last year
- RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。☆307Updated last year
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆32Updated last year
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆51Updated 11 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆60Updated last year
- 由中国政法大学和北京航空航天大学共同设计，基于GLM-9B的法律文书处理和判决预测模型☆25Updated 10 months ago
- 基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法☆52Updated last year
- 基于ChatGLM3基座模型和LLAMA-Factory框架进行微调的一个中医问答机器人☆94Updated last year
- 构建一个医疗知识图谱并基于此实现 RAG，并以此实现医学试题的生成☆35Updated 3 months ago
- 赛博医生项目——”赛博华佗“，基于多模态大模型的多功能智能体，一键搭建本地多模态大模型。接入医疗健康相关的知识图谱和知识库后可以进行疾病初诊，病历分析，专业知识问答等功能，成为你的私人医生。赛博华佗项目能帮助实现医疗资源的跨地域传播，让更多人借助大模型改善健康水平。"Cyb…☆198Updated 5 months ago
- Legal-Eagle-InternLM 是一个基于商汤科技和上海人工智能实验室推出的书生浦语大模型InternLM的法律问答机器人。旨在为用户提供符合3H（即Helpful、Honest、Harmless）原则的专业、智能、全面的法律服务的法律领域大模型。☆58Updated last year
- ☆13Updated 4 months ago
- 大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛☆65Updated 5 months ago
- 利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服☆70Updated last year
- 此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…☆209Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆153Updated 3 months ago
- 本项目旨在利用LangChain和大语言模型（如ZhipuAI）开发一个智能数据库问答系统。 该系统能够通过自然语言理解用户的查询请求，自动生成相应的SQL语句并执行，最后将查询结果以自然语言 形式返回用户。☆14Updated last year
- ChatGPT WebUI using gradio. 给 LLM 对话和检索知识问答RAG提供一个简单好用的Web UI界面☆131Updated 11 months ago
- 本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。☆57Updated last year
- 数据科学教程、大模型实践案例☆143Updated last month
- llm-medical-data:用于大模型微调训练的医疗数据集☆123Updated 2 years ago