在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库->将检索结果和用户问题填入prompt模版->用最终的prompt调用LLM->由LLM生成回复
☆251Sep 6, 2024Updated last year
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- 为实现代码的高扩展性和兼容性，提出一套综合解决方案，支持多种大模型类型的无缝集成，包括GPT系列大模型、国内主流模型（如通义千问、智谱AI等），以及本地化部署的大模型（如qwen2.5）。☆27Nov 20, 2024Updated last year
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- pdf multimodal rag 【pdf多模态rag问答】☆27Feb 26, 2025Updated last year
- 提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…☆426Nov 20, 2024Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,120May 21, 2024Updated last year
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- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆63Aug 12, 2024Updated last year
- 基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)☆51Jun 10, 2025Updated 9 months ago
- An automated pipeline for scraping, processing, and visualizing medical Q&A data to build high-quality datasets. Includes a comprehensive…☆23Dec 24, 2024Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆426Apr 14, 2025Updated 11 months ago
- 这是一份集成了RAG和微调以及思维链的LLM应用！最近也结合了知识图谱以及智能体agent～后续还会有很多更新！☆18Oct 12, 2024Updated last year
- 基于langchain框架构建的rag小项目☆35May 22, 2024Updated last year
- HearSight智能音视频内容分析工具，支持多源视频(包括 URL和上传文件方式)导入能够从输入的视频源 中提取上下文信息，从而提供更精准的 AI问答交互。平台基于视频语义单元进行智能切片，用户可通过问答方式灵活调整切片维度，快速定位所需内容同时，HearSight支持自动…☆34Dec 12, 2025Updated 3 months ago
- 本项目由三个模块构成。意图识别：判断用户的意图是业务型还是闲聊型；模型检索：该部分构建一个语料库，当用户 发起新的query（通过意图识别判断为业务型对话）时，为用户匹配query检索的最佳response，使用HSWN进行召回（粗排）， 然后构建句子的相似度，并利用Lig…☆12Feb 18, 2021Updated 5 years ago
- 使用langraph构建Agentic-RAG☆22Jul 30, 2025Updated 7 months ago
- 本项目系列相关视频为大家测试CrewAI官方提供的Tools☆15Jan 2, 2025Updated last year
- 一个基于 FastApi 的接口示例，集成用户管理、实时多人聊天。☆14Feb 14, 2023Updated 3 years ago
- 药材数据可视化，通过爬虫获取某一种药材的价格、产地、新闻资讯等信息，通过 django 框架实现数据可视化系统的设计与实现☆14Jul 4, 2023Updated 2 years ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆264Dec 26, 2024Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆651Jun 25, 2025Updated 8 months ago
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- 一款自动化写标书的后端代码，开源免费使用☆31Jun 11, 2025Updated 9 months ago
- 2024CCF国际AIOps挑战赛-赛道二（GLM4）：基于检索增强的运维知识问答挑战赛解决方案分享。☆14Jul 5, 2024Updated last year
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆119Apr 14, 2025Updated 11 months ago
- (1)使用低代码平台N8N实现对多个微信公众号文章进行自动采集并保存到本地文件 ; (2)使用主流的开源云原生向量数据库milvus将采集到的数据存储到知识库中并满足语义搜索、全文搜索及混合搜索; (3)将搜索功能封装为标准的MCP Server对外提供服务;(4)大模型(…☆40Sep 15, 2025Updated 6 months ago
- 本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-7B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频☆88Apr 23, 2025Updated 10 months ago
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