基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)
☆51Jun 10, 2025Updated 9 months ago
Alternatives and similar repositories for simple_RAG_with_LLMs_API
Users that are interested in simple_RAG_with_LLMs_API are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于大语言模型的RAG项目,分别实现了基于文本和知识图谱的RAG☆29Dec 11, 2025Updated 3 months ago
- 基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统☆35Jul 24, 2024Updated last year
- 本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型(LLM)的KBQA问答系统,以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合,为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。☆42Jul 22, 2024Updated last year
- 利用开源大模型,通过RAG(检索增强生成)技术,实现基于企业内部知识图谱的,可内网运行的大模型智能客服☆78Mar 2, 2024Updated 2 years ago
- 简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现,这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱☆24Jun 6, 2024Updated last year
- 基于大模型+知识图谱的知识库问答☆487Dec 14, 2025Updated 3 months ago
- 中国城市地名三元组,知识图谱☆13Jul 3, 2018Updated 7 years ago
- 基于 LLM Lora 微调的金融问答系统,主要结合了 PDF 解析、LLM 微调、vllm 推理优化框架等技术☆56Mar 11, 2025Updated last year
- 欢迎来到 RAG 检索增强生成!这是一个使用 OpenAI API 和 Milvus 向量数据库的问答系统,结合了检索增强生成(RAG)技术。☆10Nov 4, 2024Updated last year
- 本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统,利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱,结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别,通过精确的知识检索和问答生成, 提升系统在医疗咨询中的性能,解决大模型在医疗领域应用的可…☆1,120May 21, 2024Updated last year
- 中英文语料数据清洗及分布式分句分词预处理工作☆12Mar 28, 2020Updated 5 years ago
- 基于ChatGLM3-6b的智能对话系统,集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。☆63Aug 12, 2024Updated last year
- A book room based Agent | 智能书库☆55Apr 30, 2025Updated 10 months ago
- 基于cnstd+cnocr作为基础,封装的一个ocr的web服务☆10Nov 21, 2021Updated 4 years ago
- KAG开源框架介绍及使用KAG实现知识增强生成应用(产品模式测试、开发者模式测试),KAG是OpenSPG发布v0.5版本中推出的知识增强生成(KAG)的专业领域知识服务框架,旨在充分利用知识图谱和向量检索的优势,增强大型语言模型和知识图谱,以解决 RAG 挑战☆154Apr 14, 2025Updated 11 months ago
- 文言文信息抽取(实体识别+关系抽取)☆10Feb 24, 2023Updated 3 years ago
- 为实现代码的高扩展性和兼容性,提出一套综合解决方案,支持多种大模型类型的无缝集成,包括GPT系列大模型、国内主流模型(如通义千问、智谱AI等),以及本地化部署的大模型(如qwen2.5)。☆27Nov 20, 2024Updated last year
- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问,使用大语言模型智…☆64May 27, 2025Updated 9 months ago
- RAGOnMedicalKG,将大模型RAG与KG结合,完成demo级问答,旨在给出基础的思路。☆344Mar 31, 2024Updated last year
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知 识库的自动化构建和管理。☆264Dec 26, 2024Updated last year
- 采用bert-bilstm-attn的关系抽取模型,基于pytorch,数据集为百度的开源数据集☆10Jul 27, 2022Updated 3 years ago
- 使用大模型自动构建课程知识图谱☆10Aug 9, 2024Updated last year
- 新词发现,信息熵,左右互信息☆16Nov 3, 2018Updated 7 years ago
- 基于RAG的知识问答系统,主要结合了 LLM、Langchain、提示工程、优化知识库结构和检索生成流程、vllm 推理优化框架等技术☆23Mar 12, 2025Updated last year
- 基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建☆23Jun 29, 2024Updated last year
- AI Search Engine in 70 lines☆12Feb 23, 2025Updated last year
- LLaMA-Factory使用经验记录☆43Aug 26, 2024Updated last year
- AI 智能股票分析助手 基于大语言模型的智能股票分析和交易建议系统,集成多数据源分析、智能策略生成和自动化交易决策。☆32Jun 23, 2025Updated 8 months ago
- 一个让人眼前一亮的商业版GPT源码☆11Jan 13, 2024Updated 2 years ago
- 收集整理大模型面试题☆12Aug 29, 2024Updated last year
- AI 应用示例合集☆110Jun 3, 2024Updated last year
- 使用大模型自动构建课程知识图谱☆36May 26, 2025Updated 9 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型,构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆65May 18, 2024Updated last year
- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组,我用它完成知识图谱构建的一个环节,使用方法写在README中,欢迎交流和指正!☆11Apr 4, 2021Updated 4 years ago
- Text2Neo4j 是一个遍历文档、从文本中提取关系并将其保存到 Neo4j 数据库中以形成知识图谱的工具。本项目结合了 Dify 和 LLaMA3.1(8B 模型)来高效处理和提取复杂关系。☆23Aug 31, 2024Updated last year
- Native AI 是一个探索本地生活电商领域的多智能体系统,通过 AI 助手一站式解决用户吃喝玩乐住行等日常生活需求。系统基于大语言模型技术,主要为了探索Multi Agent的应用。☆12Apr 13, 2025Updated 11 months ago
- Simple code for the tutorial on Polynomial Nets.☆13Jan 19, 2023Updated 3 years ago
- StaRD: Statute Retrieval Dataset based on Real-World Legal Consultation☆20Apr 24, 2025Updated 10 months ago
- 一款自动化写标书的后端代码,开源免费使用☆31Jun 11, 2025Updated 9 months ago