P1uviophile / simple_RAG_with_LLMs_API

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Alternatives and complementary repositories for simple_RAG_with_LLMs_API

• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆103Updated 7 months ago
• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆49Updated 6 months ago
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆38Updated 8 months ago
• rainstorm12 / KG-RAG
  简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱
  ☆18Updated 5 months ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆154Updated 6 months ago
• Xiaoheizi2023 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆18Updated 3 months ago
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆206Updated 7 months ago
• honeyandme / RAGQnASystem
  本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…
  ☆267Updated 6 months ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆269Updated 2 years ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆101Updated last year
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆68Updated last year
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆136Updated 7 months ago
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆47Updated 8 months ago
• Zeyi-Lin / LLM-Finetune
  大语言模型微调，Qwen2VL、Qwen2、GLM4指令微调
  ☆211Updated this week
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆69Updated 7 months ago
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆46Updated 9 months ago
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆85Updated 6 months ago
• kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
  命名实体识别（中文）
  ☆25Updated last year
• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆37Updated 2 years ago
• XuekaiChen / FinKnowledgeGraph
  爬取金融数据，利用neo4j构建金融知识图谱，进而搭建金融问答系统。
  ☆58Updated 2 years ago
• LuoFanA595 / Medical-Robot-AI
  基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能
  ☆164Updated 3 weeks ago
• iGangao / es_text2vec_chatglm_qa
  基于chatglm实现的知识问答系统，本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回，作为prompt输入给chatglm后生成回答
  ☆20Updated last year
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆227Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling
  基于pytorch的中文意图识别和槽位填充
  ☆143Updated 4 months ago
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆76Updated 7 months ago
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆39Updated 2 years ago
• zhengguanyu / KGB-RAG
  KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
  ☆14Updated 4 months ago
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆28Updated 2 years ago
• CLUEbenchmark / KgCLUE
  KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答
  ☆429Updated 2 years ago
• owenliang / agent
  qwen ai agent
  ☆109Updated 9 months ago