P1uviophile / simple_RAG_with_LLMs_API

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Alternatives and complementary repositories for simple_RAG_with_LLMs_API

• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆47Updated 5 months ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆98Updated 7 months ago
• rainstorm12 / KG-RAG
  简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱
  ☆18Updated 5 months ago
• Xiaoheizi2023 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆18Updated 3 months ago
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆38Updated 8 months ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆267Updated 2 years ago
• booue / Movie-Knowledge-QS-system-using-KnowledgeGraph
  利用python语言借助于知识图谱搭建电影知识问答系统
  ☆39Updated 2 years ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆134Updated 7 months ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆155Updated 6 months ago
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
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  ☆100Updated last year
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆196Updated 7 months ago
• kingglory / BERT-BILSTM-CRF-NER-Pytorch-Chinese
  命名实体识别（中文）
  ☆23Updated last year
• XuekaiChen / ShowKnowledge
  基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询，以及多轮对话问答机制。
  ☆36Updated 2 years ago
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆46Updated 9 months ago
• zh3389 / chatbot
  知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人
  ☆84Updated 6 months ago
• honeyandme / RAGQnASystem
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  ☆244Updated 5 months ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆99Updated last year
• iGangao / es_text2vec_chatglm_qa
  基于chatglm实现的知识问答系统，本地知识库经过es检索系统召回+text2vec向量相似度计算再召回，作为prompt输入给chatglm后生成回答
  ☆21Updated last year
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆69Updated 7 months ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆227Updated last year
• lwb69 / TCM-KBQA
  基于中医药领域知识图谱的智能问答系统
  ☆27Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling
  基于pytorch的中文意图识别和槽位填充
  ☆141Updated 4 months ago
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆45Updated 8 months ago
• lansinuote / NER_in_Chinese
  ☆113Updated 2 years ago
• ZhChessOvO / ZeLanChao_KGQA
  一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）
  ☆76Updated 7 months ago
• LuoFanA595 / Medical-Robot-AI
  基于Rasa框架实现的智能医疗机器人 功能包含: 医药问答 智能问药 疾病诊断 病症查询 症状查询 闲聊 天气查询 语音对话 使用手段包括: rasa框架 知识图谱 neo4j数据库 语音识别 语音合成 开放API 等功能
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  大语言模型微调，Qwen2、GLM4指令微调
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  基于中医药知识图谱智能问答
  ☆150Updated 4 years ago
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  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆330Updated last year
• CLUEbenchmark / KgCLUE
  KgCLUE: 大规模中文开源知识图谱问答
  ☆428Updated 2 years ago