基于大语言模型API(本地或商用API)的外挂知识库问答系统(附neo4j实现知识图谱)
☆49Jun 10, 2025Updated last year
Alternatives and similar repositories for simple_RAG_with_LLMs_API
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- Text-to-SQL with GraphRAG on Knowledge Graph Semantic Representation of SQL Databases☆25May 23, 2025Updated last year
- 欢迎来到 RAG 检索增强生成！这是一个使用 OpenAI API 和 Milvus 向量数据库的问答系统，结合了检索增强生成（RAG）技术。☆10Nov 4, 2024Updated last year
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- 为实现代码的高扩展性和兼容性，提出一套综合解决方案，支持多种大模型类型的无缝集成，包括GPT系列大模型、国内主流模型（如通义千问、智谱AI等），以及本地化部署的大模型（如qwen2.5）。☆28Nov 20, 2024Updated last year
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- 新词发现，信息熵，左右互信息☆16Nov 3, 2018Updated 7 years ago
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- 这段代码会根据用户定义的正则表达式规则从文本中抽取属性三元组，我用它完成知识图谱构建的一个环节，使用方法写在README中，欢迎交流和指正！☆11Apr 4, 2021Updated 5 years ago
- 1.基于qwen3大模型或领域化qwen3大模型 2.neo4j知识图谱 3.向量检索 4.文本检索 5.问答实现☆24Feb 4, 2026Updated 6 months ago
- 本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。☆65May 18, 2024Updated 2 years ago
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