Alternatives and similar repositories for simple_RAG_with_LLMs_API:

Users that are interested in simple_RAG_with_LLMs_API are comparing it to the libraries listed below

• Xu1Aan / KGExplorer
  本项目旨在结合知识图谱技术和先进的大语言模型，构建一个能够深入理解用户问题并提供准确、有逻辑性回答的智能问答系统。
  ☆54Updated 10 months ago
• zhengguanyu / KGB-RAG
  KGB-RAG是一个基于neo4j图数据库和其他图数据库的知识图谱检索系统，它可以根据用户的自然语句提问，从原数据库获取相关实体信息，并通过知识图谱检索技术以及结合大模型自身能力来增强回答用户的自然语言提问。
  ☆42Updated 3 months ago
• littlewwwhite / KnowledgeGraph-based-on-Raw-text-A27
  基于大模型+知识图谱的知识库问答
  ☆266Updated 11 months ago
• maxin-nk / Chat_to_Medical_Machine
  基于深度知识图谱和预训练大语言模型的医疗问答系统
  ☆23Updated 8 months ago
• davidhandsome86 / LLM_RAG
  利用开源大模型，通过RAG(检索增强生成)技术，实现基于企业内部知识图谱的，可内网运行的大模型智能客服
  ☆61Updated last year
• ligenxun / chatToMedicalAtlas
  基于医疗领域知识图谱的问答系统，同时使用了chatGPT、chatGLM4等方式生成医学知识图谱。
  ☆45Updated last year
• Olivia-account / Military-Equipment-Knowledge-Graph-Based-on-Deep-Learning-and-Neo4j
  基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…
  ☆117Updated last year
• BBBQL2021 / NLP_KBQA
  本项目旨在构建一个基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答系统，以实现对电影领域知识的查询和理解。该系统将电影知识图谱与自然语言处理技术相结合，为用户提供了一个便捷、智能的电影知识查询工具。
  ☆25Updated 8 months ago
• zhangzg1 / rag-llm
  基于大语言模型的RAG项目，分别实现了基于文本和知识图谱的RAG
  ☆12Updated 2 weeks ago
• liuhuanyong / RAGOnMedicalKG
  RAGOnMedicalKG，将大模型RAG与KG结合，完成demo级问答，旨在给出基础的思路。
  ☆272Updated 11 months ago
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆139Updated 3 months ago
• mzc421 / Pytorch-NLP
  使用Pytorch框架对NLP方向上的文本分类、实体识别、三元组抽取做代码实战
  ☆173Updated 10 months ago
• BinNong / llm-graph-builder
  Neo4j graph construction from unstructured data
  ☆291Updated 7 months ago
• pen-ho / medical_knowledge_graph_app-master
  医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。
  ☆291Updated 3 years ago
• honeyandme / RAGQnASystem
  本项目设计了一个基于 RAG 与大模型技术的医疗问答系统，利用 DiseaseKG 数据集与 Neo4j 构 建知识图谱，结合 BERT 的命名实体识别和 34b 大模型的意图识别，通过精确的知识检索和问答生成， 提升系统在医疗咨询中的性能，解决大模型在医疗领域应用的可…
  ☆546Updated 10 months ago
• Ji-yutong / Intelligent-Q-A-System-for-Automotive-Knowledge
  基于ChatGLM3-6b的智能对话系统，集成了RAG、知识图谱、Agent、多模态等技术来增强大模型的回复质量。
  ☆33Updated 7 months ago
• NanGePlus / RagLangChainTest
  在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程，通过一份代码实现了同时支持多种大模型（如OpenAI、阿里通义千问等）的RAG（检索增强生成）功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库；在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…
  ☆113Updated 6 months ago
• qingquanlingyu / KGQA
  基于知识图谱的智能问答系统，包含意图识别与类知识库送入LLM方法
  ☆50Updated last year
• Echo-she / chinese-knowledge-graph
  政务公文知识图谱构建
  ☆22Updated 2 years ago
• Airmomo / graphrag-practice-chinese
  GraphRAG的应用实例，项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法，并通过修改原有提示和切分文档的方法，提高了GraphRAG处理中文内容的能力。
  ☆131Updated 4 months ago
• NanGePlus / GraphragTest
  提供了一种gpt大模型平替解决方案实现利用非gpt大模型去使用Graphrag，支持多类型大模型如本地大模型(Ollama)、阿里云通义千问、百度文心千帆、智谱ChatGML、讯飞星火认知、Ollama、Moonshot AI、Google Gemini等。示例代码使用阿里…
  ☆283Updated 4 months ago
• rainstorm12 / KG-RAG
  简单实现了一下基于知识图谱和文本文档联合做检索增强(RAG)大模型的实现，这里采用的数据分别是管廊维护领域的文本文档和专家知识图谱
  ☆20Updated 9 months ago
• taishan1994 / BERT-Relation-Extraction
  使用bert进行关系三元组抽取。
  ☆153Updated 11 months ago
• honeyandme / knowledge
  构建一个医疗领域知识图谱和一个基于Flask的简易网页聊天机器人，通过ner获取用户问题的实体并在知识图谱内提取答案。
  ☆10Updated last year
• zhangheyi-1 / llmkgqas-tcm
  ☆77Updated 11 months ago
• yeeeqichen / KGQA
  基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo
  ☆118Updated last year
• 1921134176 / GKGS
  地学知识图谱知识服务平台：知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱
  ☆74Updated 2 years ago
• xlorne / QASystemOnMedicalKG
  ☆74Updated last year
• pamaforce / OneKE-RAG
  基于 OneKE 的知识图谱构建与 RAG 问答系统搭建
  ☆21Updated 8 months ago
• JackDance / DocumentQA_RAG
  RAG+ChatGPT+LangChain搭建本地知识库文档问答系统
  ☆48Updated last year